联合国教科文组织人工智能能力框架 [ZH]
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我们参与了联合国教科文组织数字周（1、2）及公开征集活动：学生人工智能能力框架和教师人工智能能力框架（2024年9月3日至4日发布），与《人工智能伦理建议书》的相关工作保持一致。分析显示存在关键政策缺口：截至2022年，仅有7个国家（占联合国成员国总数不足4%）实施了由政府认可的人工智能教师培训计划，凸显全球教育体系在推进人工智能融合方面的准备严重不足。
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教师人工智能能力框架（AI CFT）
联合国教科文组织教师人工智能能力框架共界定了15项能力，归类为五大核心维度，并在"获取、深化、创造"三个递进层级下进行分层构建，旨在为教师教育与能力建设提供分级发展模型与实施指引。
五大维度覆盖了教育场景中实现人工智能应用熟练所必需的关键领域。其中，"以人为本的思维模式"约占总能力结构的20%，强调教师能动性与数字责任；"人工智能伦理"作为规范体系的核心支柱，重点聚焦隐私保护、责任可追溯性与伦理合规；"人工智能基础与应用"提供理解人工智能系统及其运行机制所需的技术根基；"人工智能教学法"关注在教学方法中运用人工智能工具的能力；"专业发展中的人工智能应用"则支持教师持续学习、技能提升与反思性实践。
能力发展层级分为三个等级：一级（获取）要求教师建立基础认知与核心概念理解；二级（深化）强调在教学与学习实践中整合人工智能应用的能力；三级（创造）覆盖教育创新领导力、课程体系革新，以及推动教育体系层面变革的贡献能力。
学生人工智能能力框架
学生能力框架与教师框架并行开发，共包含12项可衡量能力，均匀分布于四大核心维度，每一维度各占总结构的25%，包括：以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能技术与应用、人工智能系统设计。此结构设计确保了学生在人工智能交互能动性、伦理推理、技术素养及系统设计能力等方面实现均衡且全面的发展。
学生能力培养遵循三个发展阶段："理解"阶段奠定理论基础与概念框架；"应用"阶段通过实践操作与工具使用提升执行能力与应用熟练度；"创造"阶段则推动创新能力的发展，包括设计、评估与迭代优化人工智能系统的能力。框架支持从基础教育到高等教育的多级扩展，并适配不同年龄段的学习成果要求。
统计背景与实施数据
截至2022年，在联合国193个成员国中，仅有7个国家（约3.6%）制定或实施了国家认可的人工智能能力框架或教师培训计划。此外，正式将人工智能相关学习目标纳入学生国家课程体系的国家数量不足15个。这意味着，目前全球超过95%的教育体系尚未建立规范化、制度化的人工智能融合机制，全球教育在人工智能应用能力方面的准备差距显著。
上述两个框架计划自2024年9月起分阶段部署，以推动全球人工智能素养与数字教育领域的政策协调与实施协同。
能力评估指标体系
AI CFT教师框架在五大维度下各设定15项可衡量能力，并分别在三个层级下开展评估，共计形成45项独立评估标准。学生能力框架采用4×3矩阵结构，合计产生36项统一可比的评估指标。两套框架总计提供81项标准化参数，可用于系统追踪能力习得过程、支持跨国比较研究，并为教育科研提供人工智能应用成效评估的指标基础。
实施变量、成果与风险管理
在潜在量化收益方面，框架预计人工智能自动化可为教育体系节省30%至50%的行政流程时间，同时通过基于数据分析的方式加强个性化学习。人工智能工具还可实现评估规模化拓展，并通过辅助技术为特殊需求学习者提供合理便利。
在风险管理方面，两套框架均纳入符合GDPR及其他同等数据保护标准的治理原则，强调算法透明度与偏见缓解机制，并要求在各实施阶段确保人工监督与问责机制的落地，以保障教育人工智能系统的可信度与可问责性。
实施时间表规划
框架部署路径共分为三阶段：
第一阶段（2024年至2025年）：全球推广、政策传播与早期采纳；
第二阶段（2025年至2027年）：纳入国家课程体系并启动教师培训计划的规模化实施；
第三阶段（2027年至2030年）：依托正式评估机制实现全面部署与能力发展监测。
全球教育适用性与愿景
该框架是全球首个用于界定和衡量教育领域人工智能能力的标准化工具，适用于所有193个以上联合国成员国的多样教育体系，预计将覆盖约15亿学生以及7500万名教育工作者。当前全球准备度估计不足4%，意味着未来在制度化教育体系中实现人工智能能力建设的提升空间可达96%以上。
本项工作与欧盟委员会及经济合作与发展组织正在合作推进的《人工智能素养框架草案》（计划于2025年至2026年发布）保持协同一致，并支持落实《欧盟人工智能法案》第4条关于人工智能素养的要求（2025年至2027年实施），共同推动全球教育体系在人工智能素养与应用能力方面迈向可衡量、可对比、可研究的发展范式。
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参考文献
¹ 联合国教科文组织。《教师人工智能能力框架》。2024年8月。
² 联合国教科文组织。《学生人工智能能力框架》。2024年10月。
³ 联合国教科文组织。《关于学生与教师人工智能能力框架的必读指南》。2024年9月18日。
⁴ 联合国教科文组织。《2024数字学习周》。巴黎联合国教科文组织总部，2024年9月2日至5日。
⁵ 欧洲职业培训发展中心（CEDEFOP）。《联合国教科文组织教师人工智能能力框架》。2024年11月14日。
⁶ 欧洲职业培训发展中心（CEDEFOP）。《联合国教科文组织学生人工智能能力框架》。2024年11月14日。
⁷ 紧急情况教育机构间网络（INEE）。《学生人工智能能力框架》。2024年。
⁸ 教师任务小组。《2024数字学习周》。2024年9月。
⁹ 联合国教科文组织。《2024数字学习周——演讲者简介》。2024年9月2日。
¹⁰ 联合国。《2024数字学习周 / Digital Learning Week 2024》。Indico.UN平台，2024年9月2日至5日。