Les cadres de compétences en intelligence artificielle (IA) de l'UNESCO [FR]

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Nous avons contribué à la Semaine numérique de l'UNESCO (1, 2) et à son appel ouvert à contributions concernant les compétences en IA pour les élèves et pour les enseignants (publiées les 3 et 4 septembre 2024), en cohérence avec les travaux de l'UNESCO relatifs à la "Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle". L'analyse actuelle met en évidence un déficit critique en matière de politiques publiques : en 2022, seuls 7 pays (représentant moins de 4 % des États membres de l'ONU) avaient mis en place des dispositifs de formation des enseignants en IA approuvés par leur gouvernement, révélant une préparation insuffisante des systèmes éducatifs à l'intégration de l'IA.

Connexe

Cadre de compétences en IA pour les enseignants (AI CFT)

Le Cadre de compétences en intelligence artificielle pour les enseignants de l'UNESCO comprend 15 compétences définies, organisées en cinq dimensions principales. Celles-ci sont structurées selon une progression hiérarchique en trois niveaux : Acquérir, Approfondir, Créer. Ce modèle étape-par-étape soutient la formation initiale et continue ainsi que le renforcement des capacités professionnelles des enseignants.

Les cinq dimensions couvrent les compétences essentielles pour une littératie en IA dans les contextes éducatifs. Environ 20 % des compétences relèvent de l'approche centrée sur l'humain, mettant en valeur l'autonomie professionnelle de l'enseignant et la responsabilité numérique. L'éthique de l'IA constitue l'ossature normative du cadre, avec un accent sur la vie privée, la responsabilisation et l'alignement éthique. La dimension "Fondements et applications de l'IA" fournit les bases techniques nécessaires à la compréhension des systèmes d'IA et de leur fonctionnement. La "Pédagogie de l'IA" traite de l'intégration des outils d'IA dans les pratiques d'enseignement. Enfin, "IA pour le développement professionnel" soutient la formation continue, la mise à niveau des compétences et les pratiques réflexives des enseignants.

Les niveaux de compétence sont définis comme suit : le niveau 1 (Acquérir) correspond à la compréhension fondamentale ; le niveau 2 (Approfondir) suppose la capacité à intégrer l'IA dans l'enseignement ; le niveau 3 (Créer) concerne les fonctions de leadership, l'innovation curriculaire et la contribution à des changements systémiques dans les politiques éducatives.

Cadre de compétences en IA pour les élèves

Le cadre destiné aux élèves, conçu parallèlement à celui des enseignants, comporte 12 compétences mesurables, structurées autour de quatre dimensions : approche centrée sur l'humain, éthique de l'IA, techniques et applications de l'IA, et conception de systèmes d'IA. Chaque dimension représente 25 % de la structure globale, assurant une démarche équilibrée entre raisonnement éthique, littératie technique, capacité de conception et autonomie dans l'interaction avec l'IA.

Trois phases structurent le développement des compétences : Comprendre (fondements conceptuels), Appliquer (maîtrise opérationnelle par la pratique), Créer (innovation, conception et évaluation de systèmes d'IA). Le cadre est adaptable selon les niveaux d'enseignement et les groupes d'âge.

Données statistiques et mise en œuvre

En 2022, seuls 7 des 193 États membres (environ 3,6 %) avaient adopté un cadre de compétences en IA ou des dispositifs de formation pour enseignants. Moins de 15 pays avaient inclus des compétences liées à l'IA dans les programmes scolaires nationaux. Ainsi, plus de 95 % des systèmes éducatifs manquent encore de mécanismes formels pour l'intégration de l'IA.

Les deux cadres feront l'objet d'un déploiement progressif à partir de septembre 2024, afin de soutenir l'harmonisation des politiques internationales en matière de littératie en IA et d'éducation numérique.

Indicateurs d'évaluation des compétences

Le cadre pour enseignants définit 15 compétences mesurables dans cinq dimensions, chacune évaluée selon trois niveaux, soit 45 critères distincts. Le cadre élèves repose sur une matrice 4x3, avec 36 indicateurs. Ensemble, les deux cadres offrent 81 paramètres standardisés pour l'évaluation des compétences en IA dans l'enseignement.

Ces données permettent un suivi quantitatif, facilitent la comparabilité internationale et soutiennent la recherche sur l'intégration de l'IA en contexte scolaire.

Variables de mise en œuvre et résultats attendus

Les bénéfices escomptés incluent des gains de temps de 30 à 50 % dans les processus administratifs grâce à l'automatisation, et une amélioration de l'apprentissage personnalisé via l'analyse de données. Les outils d'IA peuvent aussi faciliter l'évaluation à grande échelle et offrir des mesures d'accompagnement pour les apprenants en situation de handicap.

En matière de gestion des risques, les deux cadres sont conformes au RGPD et aux normes de protection des données équivalentes, avec une attention particulière portée à la transparence des algorithmes et à la réduction des biais. Une supervision humaine est requise à chaque étape pour garantir la responsabilité et la fiabilité des systèmes éducatifs exploitant l'IA.

Calendrier de déploiement prévisionnel

  • Phase 1 (2024–2025) : diffusion mondiale et adoption initiale des politiques

  • Phase 2 (2025–2027) : intégration dans les programmes scolaires et formation des enseignants

  • Phase 3 (2027–2030) : mise en œuvre à grande échelle et évaluation formelle

Ces cadres constituent les premiers instruments standardisés à l'échelle mondiale pour définir et mesurer les compétences en IA dans l'éducation. Applicables dans l'ensemble des 193 États membres, ils ont le potentiel de toucher environ 1,5 milliard d'élèves et plus de 75 millions d'enseignants. Avec un taux de préparation mondial actuel estimé à moins de 4 %, les perspectives d'amélioration institutionnelle dépassent 96 %.

En posant des bases méthodologiques solides pour la littératie en IA, ces cadres de l'UNESCO permettent des recherches empiriques, des comparaisons internationales et une analyse prospective des politiques en éducation numérique.

Mise à jour : Ce travail est mené en parallèle de la coopération en cours entre la Commission européenne et l'OCDE sur le "Cadre de littératie en IA" (1), prévu pour publication entre 2025 et 2026, et contribue à la conformité avec l'article 4 du Règlement sur l'IA de l'UE relatif à la littératie en IA (mise en œuvre 2025–2027)

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Références

¹ UNESCO. "Cadre de compétences en IA pour les enseignants." UNESCO, août 2024.

² UNESCO. "Cadre de compétences en IA pour les élèves." UNESCO, octobre 2024.

³ UNESCO. "Ce qu’il faut savoir sur les nouveaux cadres de compétences en IA de l’UNESCO pour les élèves et les enseignants." 18 septembre 2024.

⁴ UNESCO. "Semaine de l’apprentissage numérique 2024." Siège de l’UNESCO, Paris, 2–5 septembre 2024.

⁵ CEDEFOP (Centre européen pour le développement de la formation professionnelle). "Cadre de compétences en IA de l’UNESCO pour les enseignants." 14 novembre 2024.

⁶ CEDEFOP (Centre européen pour le développement de la formation professionnelle). "Cadre de compétences en IA de l’UNESCO pour les élèves." 14 novembre 2024.

⁷ INEE (Réseau interinstitutions pour l’éducation en situations d’urgence). "Cadre de compétences en IA pour les élèves." 2024.

⁸ Équipe spéciale internationale sur les enseignants. "Semaine de l’apprentissage numérique 2024 de l’UNESCO." septembre 2024.

⁹ UNESCO. "Semaine de l’apprentissage numérique 2024 – Biographies des intervenants." 2 septembre 2024.

¹⁰ Nations Unies. "Semaine de l’apprentissage numérique 2024 / Digital Learning Week 2024." Indico.UN, 2–5 septembre 2024.