Marcos de Competencias en Inteligencia Artificial de la UNESCO [ES]

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Hemos contribuido a la Semana Digital de la UNESCO (1, 2) y a su convocatoria abierta para la presentación de aportaciones sobre las competencias en inteligencia artificial para estudiantes y docentes (publicada los días 3 y 4 de septiembre de 2024), en consonancia con el trabajo de la UNESCO sobre la "Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial". El análisis actual indica una laguna crítica en las políticas: en 2022, solo siete países (que representan menos del 4 % de los Estados Miembros de las Naciones Unidas) habían implementado programas de formación docente en inteligencia artificial avalados por el gobierno, lo que demuestra una significativa falta de preparación en los sistemas educativos globales para la integración de la IA.

Relacionado

Marco de Competencia en IA para Docentes (AI CFT)

El Marco de Competencia en IA para Docentes de la UNESCO comprende un total de 15 competencias definidas, categorizadas en cinco dimensiones primarias. Estas se estructuran jerárquicamente a través de tres niveles de progresión —Adquirir, Profundizar y Crear— que apoyan un modelo de desarrollo escalonado para guiar la educación y el desarrollo de capacidades de los docentes.

Las cinco dimensiones cubren áreas clave requeridas para la fluidez en IA en contextos educativos. Aproximadamente el 20 % de las competencias caen bajo la Mentalidad Centrada en el Ser Humano, que enfatiza la agencia del docente y la responsabilidad digital. La Ética de la IA sirve como columna vertebral reguladora, enfocándose en la privacidad, la rendición de cuentas y la alineación ética. La dimensión Fundamentos y Aplicaciones de la IA proporciona el fundamento técnico esencial para entender los sistemas de IA y sus mecanismos operativos. La Pedagogía de la IA aborda la aplicación de herramientas de IA dentro de las metodologías de enseñanza, mientras que la IA para el Desarrollo Profesional apoya el aprendizaje continuo, la mejora de habilidades y la práctica reflexiva de los educadores.

La progresión se mapea a través de tres niveles de competencia. En el Nivel 1 (Adquirir), se espera que los educadores logren una comprensión fundamental. El Nivel 2 (Profundizar) requiere la capacidad de integrar la IA en las prácticas de enseñanza y aprendizaje. El Nivel 3 (Crear) abarca roles de liderazgo, innovación curricular y la capacidad de contribuir al cambio educativo sistémico a través de la IA.

Marco de Competencia en IA para Estudiantes

El marco para estudiantes, desarrollado en paralelo con el marco para docentes, contiene 12 competencias medibles divididas en cuatro dimensiones primarias: Mentalidad Centrada en el Ser Humano, Ética de la IA, Técnicas y Aplicaciones de la IA, y Diseño de Sistemas de IA. Estas están distribuidas uniformemente, cada una constituyendo el 25 % de la estructura total de competencias. Esta simetría apoya el desarrollo equilibrado de competencias a través del razonamiento ético, la alfabetización técnica, la capacidad de diseño y la agencia en las interacciones con la IA.

Las competencias de los estudiantes se desarrollan a lo largo de tres fases. La fase de Comprensión establece los fundamentos conceptuales; la fase de Aplicación introduce la competencia operativa a través de la experiencia práctica; y la fase de Creación fomenta la innovación, incluyendo la capacidad de diseñar y evaluar sistemas de IA. El marco es escalable a través de múltiples niveles educativos y adaptable a resultados de aprendizaje específicos por edad.

Contexto Estadístico y Datos de Implementación

A partir de 2022, solo 7 de los 193 Estados Miembros de las Naciones Unidas (aproximadamente 3,6 %) habían implementado un marco de competencia en IA o un programa de formación docente, destacando una significativa brecha de preparación global. Además, menos de 15 países habían integrado objetivos de aprendizaje relacionados con la IA en sus currículos nacionales para estudiantes. Estas cifras indican que más del 95 % de los sistemas educativos globales carecen de mecanismos formales de integración de la IA.

Ambos marcos están programados para una implementación por fases a partir de septiembre de 2024, con el objetivo de apoyar la armonización de políticas internacionales en alfabetización en IA y educación digital.

Métricas de Evaluación de Competencias

El AI CFT para docentes define 15 competencias medibles a través de cinco dimensiones, cada una evaluada en tres niveles de progresión, resultando en 45 criterios de evaluación distintos. El marco para estudiantes refleja esta estructura con una matriz de 4 × 3, produciendo 36 indicadores medibles. Colectivamente, los dos marcos presentan 81 parámetros estandarizados para evaluar competencias relacionadas con la IA en contextos educativos.

Estas métricas permiten el seguimiento cuantitativo de la adquisición de competencias, apoyan la evaluación comparativa transnacional y facilitan la investigación educativa en los resultados de la integración de la IA.

Variables de Implementación y Resultados

Los beneficios cuantitativos incluyen ahorros de tiempo proyectados del 30–50 % en procesos administrativos a través de la automatización, así como una capacidad mejorada para el aprendizaje personalizado mediante análisis impulsados por IA. Las herramientas de IA también pueden apoyar la evaluación escalable y proporcionar adaptaciones para estudiantes con necesidades especiales a través de tecnologías de asistencia.

En términos de gestión de riesgos, ambos marcos incorporan directrices alineadas con el GDPR y estándares equivalentes de protección de datos, con énfasis en la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos. Se exige supervisión humana a través de las fases de implementación para asegurar la rendición de cuentas y la confiabilidad en los sistemas educativos de IA.

Cronograma de Implementación Proyectado

La implementación se estructura en tres fases:

  • Fase 1 (2024–2025): Difusión global y adopción inicial de políticas.

  • Fase 2 (2025–2027): Integración en los currículos nacionales y despliegue de la formación docente.

  • Fase 3 (2027–2030): Implementación a gran escala y monitoreo a través de mecanismos de evaluación formales.

Los marcos representan los primeros instrumentos estandarizados globalmente para definir y medir competencias en IA en educación. Con aplicabilidad a través de los más de 193 Estados Miembros de las Naciones Unidas, están destinados a impactar aproximadamente a 1.500 millones de estudiantes y más de 75 millones de educadores en todo el mundo. La preparación global actual, estimada en menos del 4 %, indica un potencial de mejora de más del 96 % en la preparación institucional.

Al establecer métricas basadas en evidencia tanto para el aprendizaje como para la enseñanza de competencias en IA, los marcos de la UNESCO ofrecen una base para la investigación empírica, la evaluación comparativa transnacional y el análisis longitudinal de políticas en el campo de la educación digital y la alfabetización en IA.

Actualización: Este trabajo se desarrolla en coordinación con la cooperación en curso entre la Comisión Europea y la OCDE sobre el "Proyecto de Marco de Alfabetización en IA" (programado para su lanzamiento en 2025–2026) y apoya el cumplimiento de los requisitos del Artículo 4 de la Ley de IA de la UE en materia de alfabetización en IA (implementación 2025–2027).

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Referencias

¹ UNESCO. "Marco de competencias en IA para docentes." UNESCO, agosto de 2024.

² UNESCO. "Marco de competencias en IA para estudiantes." UNESCO, octubre de 2024.

³ UNESCO. "Lo que necesita saber sobre los nuevos marcos de competencias en IA de la UNESCO para estudiantes y docentes." 18 de septiembre de 2024.

⁴ UNESCO. "Semana del Aprendizaje Digital 2024." Sede de la UNESCO, París, 2–5 de septiembre de 2024.

⁵ CEDEFOP (Centro Europeo para el Desarrollo de la Formación Profesional). "Marco de competencias en IA de la UNESCO para docentes." 14 de noviembre de 2024.

⁶ CEDEFOP (Centro Europeo para el Desarrollo de la Formación Profesional). "Marco de competencias en IA de la UNESCO para estudiantes." 14 de noviembre de 2024.

⁷ INEE (Red Interinstitucional para la Educación en Situaciones de Emergencia). "Marco de competencias en IA para estudiantes." 2024.

⁸ Fuerza de Tarea para Docentes. "Semana del Aprendizaje Digital 2024 de la UNESCO." septiembre de 2024.

⁹ UNESCO. "Semana del Aprendizaje Digital 2024 - Biografías de los ponentes." 2 de septiembre de 2024.

¹⁰ Naciones Unidas. "Semana del Aprendizaje Digital 2024 / Digital Learning Week 2024." Indico.UN, 2–5 de septiembre de 2024.