UNESCO’nun AI Yetkinlik Çerçeveleri [TR]
Mevcut diller: EN, FR, ES, AR, KO, TR
Bu sayfa orijinal İngilizce makalenin çevirisidir. Lütfen navigasyonun yalnızca İngilizce olarak mevcut olduğunu unutmayın.
UNESCO Dijital Haftası (1, 2) ve açık çağrıya katkıda bulunduk: Öğrenciler için AI yetkinliği ve Öğretmenler için AI yetkinliği (3-4 Eylül 2024 tarihinde yayınlandı), UNESCO’nun “Yapay Zeka Etiği Önerisi” ile uyumlu olarak. Mevcut analizler, kritik bir politika boşluğu olduğunu göstermektedir: 2022 itibariyle, yalnızca 7 ülke (BM üye devletlerinin %4'ünden azını temsil eden) hükümet onaylı AI öğretmen eğitim programları uygulamıştır, bu da küresel eğitim sistemlerinin AI entegrasyonu için önemli ölçüde hazırlıksız olduğunu göstermektedir.
İlgili
Öğretmenler için AI Yetkinlik Çerçevesi (AI CFT)
UNESCO Öğretmenler için AI Yetkinlik Çerçevesi, beş ana boyuta ayrılmış toplam 15 tanımlanmış yetkinlikten oluşmaktadır. Bunlar, öğretmen eğitimi ve kapasite geliştirmeye rehberlik etmek için kademeli bir gelişim modelini destekleyen üç ilerleme seviyesi (Edinme, Derinleştirme ve Yaratma) boyunca hiyerarşik olarak yapılandırılmıştır.
Beş boyut, eğitim bağlamında AI yetkinliği için gerekli olan temel alanları kapsamaktadır. Yetkinliklerin yaklaşık %20'si, öğretmenlerin özerkliğini ve dijital sorumluluğunu vurgulayan İnsan Merkezli Zihniyet kapsamına girmektedir. AI Etiği, gizlilik, hesap verebilirlik ve etik uyum üzerine odaklanan düzenleyici bir temel görevi görmektedir. AI Temelleri ve Uygulamaları boyutu, AI sistemlerini ve bunların çalışma mekanizmalarını anlamak için gerekli olan teknik temeli sağlamaktadır. AI Pedagojisi, öğretim metodolojileri içinde AI araçlarının uygulanmasını ele alırken, Mesleki Gelişim için AI, eğitimcilerin sürekli öğrenmesini, becerilerini geliştirmesini ve yansıtıcı uygulamalarını destekler.
İlerleme, üç yetkinlik seviyesi üzerinden haritalanır. Seviye 1'de (Edinme), eğitimcilerin temel bilgileri edinmeleri beklenir. Seviye 2 (Derinleştirme), AI'yı öğretim ve öğrenim uygulamalarına entegre etme becerisini gerektirir. Seviye 3 (Yaratma), liderlik rollerini, müfredat yenilikçiliğini ve AI yoluyla sistemik eğitim değişimine katkıda bulunma becerisini kapsar.
Öğrenciler için AI Yetkinlik Çerçevesi
Öğretmen çerçevesi ile paralel olarak geliştirilen öğrenci çerçevesi, dört ana boyuta bölünmüş 12 ölçülebilir yetkinlik içerir: İnsan Odaklı Zihniyet, AI Etiği, AI Teknikleri ve Uygulamaları ve AI Sistem Tasarımı. Bunlar eşit olarak dağıtılmıştır ve her biri toplam yetkinlik yapısının %25'ini oluşturur. Bu simetri, etik muhakeme, teknik okuryazarlık, tasarım yeteneği ve AI etkileşimlerinde özerklik arasında dengeli yetkinlik gelişimini destekler.
Öğrenci yetkinlikleri üç aşamada geliştirilir. Anlama aşaması kavramsal temelleri oluşturur; Uygulama aşaması uygulamalı deneyim yoluyla uygulamaya dönük yeterliliği tanıtır; ve Yaratma aşaması, AI sistemlerini tasarlama ve değerlendirme becerisi dahil olmak üzere yeniliği teşvik eder. Çerçeve, birden fazla eğitim düzeyinde ölçeklenebilir ve yaşa özgü öğrenme çıktılarına uyarlanabilir.
İstatistiksel Bağlam ve Uygulama Verileri
2022 itibariyle, 193 BM üye ülkesinden sadece 7'si (yaklaşık %3,6) bir AI yetkinlik çerçevesi veya öğretmen eğitim programı uygulamış olup, bu da küresel düzeyde önemli bir hazırlık açığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, 15'ten az ülke AI ile ilgili öğrenme hedeflerini ulusal müfredatlarına entegre etmiştir. Bu rakamlar, küresel eğitim sistemlerinin %95'inden fazlasının resmi AI entegrasyon mekanizmalarından yoksun olduğunu göstermektedir.
Her iki çerçeve de, AI okuryazarlığı ve dijital eğitimde uluslararası politika uyumunu desteklemek amacıyla, Eylül 2024'ten itibaren aşamalı olarak uygulanmaya başlanacaktır.
Yetkinlik Değerlendirme Ölçütleri
Öğretmenler için AI CFT, beş boyutta 15 ölçülebilir yetkinlik tanımlamaktadır ve her biri üç ilerleme düzeyinde değerlendirilerek 45 farklı değerlendirme kriteri ortaya çıkmaktadır. Öğrenci çerçevesi, 4×3 matris ile bu yapıyı yansıtmakta ve 36 ölçülebilir gösterge ortaya çıkmaktadır. İki çerçeve birlikte, eğitim bağlamında AI ile ilgili yetkinlikleri değerlendirmek için 81 standart parametre sunmaktadır.
Bu ölçütler, yetkinlik kazanımının nicel olarak izlenmesini sağlar, ülkeler arası karşılaştırılabilirliği destekler ve AI entegrasyonunun sonuçlarına ilişkin eğitim araştırmalarını kolaylaştırır.
Uygulama Değişkenleri ve Sonuçları
Nicel faydalar arasında, otomasyon sayesinde idari süreçlerde %30-50 oranında zaman tasarrufu ve AI destekli analitik yoluyla kişiselleştirilmiş öğrenme kapasitesinin artırılması yer almaktadır. AI araçları ayrıca ölçeklenebilir değerlendirmeyi destekleyebilir ve yardımcı teknolojiler aracılığıyla özel ihtiyaçları olan öğrencilere kolaylıklar sağlayabilir.
Risk yönetimi açısından, her iki çerçeve de algoritmik şeffaflık ve önyargı azaltmaya vurgu yapan GDPR ve eşdeğer veri koruma standartlarıyla uyumlu kılavuzlar içerir. Eğitim AI sistemlerinde hesap verebilirlik ve güvenilirliği sağlamak için uygulama aşamaları boyunca insan gözetimi zorunludur.
Öngörülen Uygulama Takvimi
Uygulama üç aşamada gerçekleştirilmesi öngörülmektedir:
Aşama 1 (2024–2025): Küresel yaygınlaştırma ve ilk politika benimseme.
Aşama 2 (2025–2027): Ulusal müfredata entegrasyon ve öğretmen eğitimi uygulamaları.
Aşama 3 (2027–2030): Resmi değerlendirme mekanizmaları aracılığıyla tam ölçekli uygulama ve izleme.
Çerçeveler, eğitimde yapay zeka yetkinliklerini tanımlamak ve ölçmek için ilk küresel standartlaştırılmış araçları temsil etmektedir. 193'ten fazla BM üye ülkesinde uygulanabilir olan bu çerçeveler, dünya çapında yaklaşık 1,5 milyar öğrenci ve 75 milyondan fazla eğitimciyi etkileyecek niteliktedir. Şu anda küresel hazırlık düzeyinin %4'ün altında olduğu tahmin edilmektedir, bu da kurumsal hazırlık düzeyinde %96'nın üzerinde bir iyileşme potansiyeli olduğunu göstermektedir.
Öğrenme ve öğretme AI yetkinlikleri için kanıta dayalı ölçütler belirleyerek, UNESCO'nun çerçeveleri dijital eğitim ve AI okuryazarlığı alanında ampirik araştırma, ülkeler arası karşılaştırmalı değerlendirme ve uzun vadeli politika analizi için bir temel sunmaktadır.
Güncelleme: Bu çalışma, Avrupa Komisyonu ve OECD arasında devam eden Draft AI Literacy Framework” (1) (2025-2026'da yayınlanması planlanıyor) işbirliğine paralel olarak yürütülmekte ve EU AI Act'in AI okuryazarlığı ile ilgili 4. maddesi gerekliliklerine (uygulama 2025-2027) uyumu desteklemektedir.
• • •
Referanslar
¹ UNESCO. “Öğretmenler için yapay zeka yetkinlik çerçevesi.” UNESCO. Ağustos 2024.
² UNESCO. “Öğrenciler için yapay zeka yetkinlik çerçevesi.” UNESCO. Ekim 2024.
³ UNESCO. “UNESCO'nun öğrenciler ve öğretmenler için yeni yapay zeka yetkinlik çerçeveleri hakkında bilmeniz gerekenler.” 18 Eylül 2024.
⁴ UNESCO. “2024 Dijital Öğrenme Haftası.” UNESCO Genel Merkezi, Paris. 2-5 Eylül 2024.
⁵ CEDEFOP (Avrupa Mesleki Eğitim Geliştirme Merkezi). “Öğretmenler için UNESCO AI yetkinlik çerçevesi.” 14 Kasım 2024.
⁶ CEDEFOP (Avrupa Mesleki Eğitim Geliştirme Merkezi). “Öğrenciler için UNESCO AI yetkinlik çerçevesi.” 14 Kasım 2024.
⁷ INEE (Acil Durumlarda Eğitim için Kurumlar Arası Ağ). “Öğrenciler için AI yetkinlik çerçevesi.” 2024.
⁸ Öğretmen Görev Gücü. “UNESCO Dijital Öğrenme Haftası 2024.” Eylül 2024.
⁹ UNESCO. “Dijital Öğrenme Haftası 2024 - Konuşmacıların özgeçmişleri.” 2 Eylül 2024.
¹⁰ Birleşmiş Milletler. “Dijital Öğrenme Haftası 2024 / La Semaine de l'apprentissage numérique 2024.” Indico.UN. 2-5 Eylül 2024.