经合组织：人工智能在辅助技术与劳动力领域的应用（报告与资源库）[ZH]
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继此前合作之后，我们参与了由经合组织主导的一项重要工作——即报告与资源库（1），题为《利用人工智能支持残障人士参与劳动力市场：机遇与挑战》。该报告探讨了基于AI的公共及辅助技术、其应用情况、面临的挑战以及对劳动力市场的影响。本报告基于对70多位利益相关方的访谈以及对142项AI解决方案的分析，评估了AI在促进残障人士就业方面的潜力，全面考量了AI解决方案带来的可能性，以及在残障人士领域扩大AI应用所伴随的风险。报告还指出了阻碍人工智能应用的障碍，并探讨了政府可采取哪些措施来规避风险并把握利用AI支持残障人士参与劳动力市场的机遇。
更新：此项工作完成后，我们进一步为下一版报告提交了意见（1），涵盖职业教育及制度背景等领域。
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关键发现与统计数据
就业差距现状：2019年，在经合组织成员国中，残障人士的失业概率是非残障人士的2.3倍，就业率低27个百分点。这一差距过去十年持续居高不下，不仅反映了公平性问题，也意味着山大的人才浪费。
技术潜力：研究识别出142个可借助AI技术支持残障人士参与劳动力市场的解决方案，其中超过75%的方案若无AI技术支撑将无法实现。这标志着辅助技术正从传统的单一功能模式向多功能、自适应解决方案发生根本性转变。
领域与类别
报告将AI解决方案分为四大类别：以残障人士为中心的解决方案（60%）侧重直接干预，包括针对听障人士的实时字幕、针对构音障碍的语音识别，以及人工智能驱动的假肢。环境适应解决方案（25%）致力于提升工作场所和内容的无障碍性，例如文本简化算法和无障碍职位匹配平台。元层面无障碍解决方案（8%）致力于优化提升无障碍体验的流程，例如工作场所合理便利建议系统。最后，新型就业机遇（5%）开辟了此前难以触及的就业渠道，例如远程操控的物流车辆。
资源库
所附资源库展示了显著的创新多样性：24%的解决方案源自学术机构，紧随其后的是小型企业（23%），大型科技公司和初创企业分别占18%和14%。其中87%是专门为帮助残障人士而设计的“首选”工具，涵盖多种障碍类型，包括视觉障碍（20%）、听力和运动障碍（各占15%）、认知和语言障碍（各占10%）。该资源库表明，如果没有人工智能支撑，超过75%的已识别解决方案将无法存在，这意味着它们需要人工智能作为赋能技术。技术方法多样，包括用于实时字幕的语音转文字算法、用于环境理解和导航的计算机视觉、用于文本简化的自然语言处理、用于运动控制的脑机接口，以及用于个性化辅助技术推荐的机器学习算法。尤为就是，目录45%的已入库解决方案仍处于开发阶段，这表明该领域正在迅速演进，并具有巨大的增长潜力。
关键挑战
研发障碍包括：初始种子轮融资后缺乏可持续的私人资金支持、难以获取相关数据和计算能力、缺乏具备无障碍专业知识的AI人才，以及开发者的无障碍培训不足。商业化障碍则涵盖：复杂且漫长的报销流程、雇主对无障碍问题的认知不足、新兴解决方案的可发现性困难，以及难以建立可持续的商业模式。应用障碍方面，被引用最多的障碍是缺乏用户在解决方案开发中的参与，此外还有基础设施限制、IT素养差距，以及新型AI解决方案与现有辅助技术之间的互操作性问题。
预期与局限性
尽管人工智能提供了前所未有的机遇——包括降低成本、增强个性化以及实现主流融合——报告告讫不应对技术实现过度乐观。已识别的解决方案中45%仍处于开发阶段，专家警告，仅靠人工智能无法消除导致就业歧视持续存在的社会态度和刻板印象。
建议
报告强调，当前政策过于分散且过度聴于风险防范。主要建议包括：
政府支持的、专注于无障碍人工智能创新的风险投资渠道
简化基于AI解决方案的报销机制
在公共采购中纳入强制性无障碍条款
加强数据收集工作以构建具包容性的数据集
加强开发者对无障碍原则的培训
研究结论，要充分发挥人工智能在促进残障人士就业方面的潜力，需要多方利益相关方的协同行动。成功不仅取决于技术进步，还取决于鼓励包容性创新的政策框架、可持续的融资模式，以及在整个开发过程中与残障群体的实质性互动。
本分析表明，尽管人工智能在缩小残障人士就业差距方面具有变革性潜力，但要实现这一潜力，需要在研究、政策和实施领域开展战略性、持续性的努力。
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参考文献
¹ 经合组织（OECD）。《利用人工智能支持残障人士参与劳动力市场：机遇与挑战》。经合组织人工智能论文集。2023年11月。
² 经合组织人工智能政策观察站（OECD.AI Policy Observatory）。《劳动力市场》。2024年。
³ 经合组织人工智能政策观察站。《经合组织工作、创新、生产力与技能中的人工智能应用计划》。2024年。
⁴ 经合组织。《2023年经合组织就业展望：人工智能与劳动力市场》。2023年。
⁵ 经合组织。《工作场所中的人工智能应用》。政策报告。2024年3月。