미국 접근성 위원회: 인공지능과 접근성에 관한 행정명령 [KO]

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인공지능을 활용한 접근성 및 보조 기술 구현에 관한 기존 의견(NIST 및 PCAST 공개 의견 수렴에 기여한 내용 포함)을 반영하여, 미국 접근성 위원회와 민주주의기술센터(CDT)가 주관하는 청문회에 의견을 제출하도록 초청받았습니다. 이 청문회는 인공지능 활용에 관한 행정명령 이행의 일환으로 접근성 위원회가 장애 커뮤니티 구성원 및 AI 실무자들과 협력하여 AI의 위험성과 이점에 대해 학습하는 작업을 지원합니다.

업데이트: 우리의 관점은 연방통신위원회(FCC) 청문회에서도 인용되었으며, 이는 2010년 제정된 21세기 통신 및 영상 접근성 법(CVAA)을 다루는 자리였습니다.

기술적 응용 및 구현

적응형 커뮤니케이션을 위한 대규모 언어 모델

트랜스포머 기반 언어 모델은 어텐션 메커니즘을 활용하여 인지 장애, 자폐증 또는 언어 장애가 있는 사용자에게 필수적인 적응형 맞춤형 대화를 가능하게 합니다. 이 모델들은 소형(70억 매개변수)부터 초대형(1,750억+)까지 다양하며, LoRA 및 QLoRA와 같은 효율적인 기법을 활용해 장애 유형별 데이터로 미세 조정할 수 있습니다. 이를 통해 전체 모델을 재훈련하지 않고도 개인화가 가능합니다. 최신 아키텍처는 장시간 상호작용 동안 사용자 이력과 선호도를 기억함으로써 확장된 대화도 지원합니다.

환경 이해를 위한 비전-언어 모델

CLIP, BLIP-2, LLaVA를 포함한 VLM(비전-언어 모델)은 실시간 시각적 장면 이해 및 설명 능력을 보여줍니다. 이러한 모델은 교차 어텐션 메커니즘을 통해 시각 및 텍스트 데이터를 병렬 처리하며, 최적화된 에지 디바이스에서 100ms에 가까운 지연 시간의 추론 파이프라인을 가능하게 할 수 있습니다. 응용 분야로는 시각 장애인 대상 즉각적 장면 설명, 물체 인식 시스템, 의미적 장면 그래프를 통한 공간 추론을 통합한 상황 인식 도구가 있습니다.

대체 형식 생성을 위한 다중 모달 생성

Bark, VALL-E, Tortoise TTS와 같은 텍스트 음성 변환 모델은 시각 장애 또는 읽기 장애가 있는 사용자를 위한 동적 콘텐츠 변환 능력을 보여줍니다. 이러한 신경망 기반 오디오 합성 시스템은 음성 복제, 감정적 어조 적응, 다국어 출력을 지원합니다. 문서 처리 파이프라인과의 통합을 통해 학술 논문, 법률 문서, 웹 콘텐츠를 의미 구조를 보존한 접근 가능한 오디오 형식으로 자동 변환할 수 있습니다.

수화 처리를 위한 컴퓨터 비전

SignBERT 및 수화 트랜스포머 아키텍처를 포함한 전문 모델들은 자세 추정 및 시간적 시퀀스 모델링을 통해 미국 수화(ASL) 및 기타 수화를 처리합니다. 이러한 시스템은 MediaPipe를 활용한 손 추적과 트랜스포머 기반 시퀀스-텍스트 변환(통제된 환경에서 현재 연구가 유망한 정확도를 달성 중)을 결합하여, 청각 장애 및 난청 사용자를 위한 실시간에 가까운 통역 서비스 및 교육적 응용을 가능하게 할 잠재력을 지닙니다.

인지 지원을 위한 생성 모델

인지 지원 애플리케이션에 미세 조정된 GPT 기반 모델은 기억 장애, ADHD, 실행 기능 장애를 가진 사용자를 지원할 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. 기술적 구현에는 복잡한 작업을 관리 가능한 단계로 분할하는 프롬프트 엔지니어링 프레임워크, 컨텍스트 지속성을 위한 메모리 증강 아키텍처, 표준화된 API를 통한 캘린더 및 알림 시스템과의 통합이 포함됩니다.

적응형 인터페이스 생성

LayoutLM 및 UI 중심 언어 모델과 같은 모델은 접근성 있는 사용자 인터페이스의 자동 생성을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 시스템은 사용자 상호작용 패턴과 접근성 요구사항을 분석하여 글꼴 크기, 색상 대비, 탐색 구조, 입력 방식을 적응적으로 조정합니다. 구현에는 WCAG 2.1 AA 준수 요구사항에 기반한 실시간 DOM 조작 및 CSS 생성이 포함됩니다.

*다음 기술 역량은 현재 연구 방향과 새롭게 부상하는 배포 가능성을 나타내며, 생산 준비 상태는 애플리케이션 복잡성과 배포 제약에 따라 다릅니다.

안전 및 훈련 환경

접근성 맥락에서 생성형 AI를 배포하려면 통제된 훈련 환경과 규제 감독을 모두 포괄하는 포괄적인 안전 프레임워크가 필요합니다. Habitat, Isaac Sim 및 접근성 특화 플랫폼을 포함한 시뮬레이터는 물리적으로 정확한 시뮬레이션과 사실적인 렌더링을 통해 통제된 연구 환경에서 생성형 AI 보조 에이전트의 안전하고 확장 가능한 훈련을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 고충실도 환경은 PhysX 및 Bullet과 같은 고급 물리 엔진을 통해 보조 장치 상호작용, 휠체어 이동 역학, 적응형 인터페이스 동작을 통합하여 다양한 장애 시나리오에 걸친 테스트를 지원합니다.

장애 특화 상호작용 및 의사소통 패턴을 포착한 견고한 데이터셋은 접근성 요구를 효과적으로 충족하는 시스템 훈련에 필수적입니다. Common Voice 및 OpenAssistant와 같은 기존 데이터셋은 다중 모달 접근성 시나리오, 음성 패턴 변이, 대체 의사소통 방법을 포괄하는 장애 중심 주석으로 상당한 확충이 필요합니다. 주석 표준은 포괄적 모델 개발을 보장하기 위해 다양한 장애 유형 및 교차적 정체성을 아우르는 접근성 기능, 의사소통 선호도, 상호작용 성공 지표를 포함해야 합니다.

접근성 위원회의 감독은 규제 샌드박스가 장애 관련 데이터셋에 특화된 편향 탐지 시스템을 포함하도록 보장하여 역사적 배제 패턴의 지속을 방지해야 합니다. 규제 프레임워크 요구사항은 Section 508, ADA 요건, 신흥 AI 안전 기준 등 다중 준수 차원을 통합하고, 건강 관련 애플리케이션의 경우 의료기기 규정을 포함해야 합니다. 데이터 보호 프레임워크는 차등적 프라이버시 및 연합 학습 접근법을 통해 민감한 건강 정보를 처리하여 개발 및 배포 라이프사이클 전반에 걸쳐 사용자 안전과 프라이버시를 보장해야 합니다.

입력:

장애 특화 사용 사례(예: 인지 부하 평가, 의수·의족 장치 통합, 비상 통신 프로토콜)를 모델로 한 접근성 중심 테스트베드 구축 및 보조 기술 개발자를 위한 표준화된 API 제공
포괄적인 데이터셋 큐레이션 지원: 보완적 의사소통 패턴 및 인지 지원 시나리오에 대한 개인정보 보호 주석 표준을 적용한 실제 접근성 상호작용 포착
접근성 중심 생성형 AI 애플리케이션을 위한 전문 규제 테스트베드를 출시하여, Section 508 준수, 편향 완화, 비상 통신 효과성 테스트를 위한 통제된 환경을 제공

이러한 노력은 생성형 AI가 모든 시민에게 서비스되도록 보장하기 위한 광범위한 약속을 반영합니다. 장애 커뮤니티를 중심으로 기술 표준, 규제 조화, 데이터셋 큐레이션을 발전시킴으로써, 보조 기술이 사후 고려 사항이 아닌 디지털 형평성의 동력이 되는 미래를 조성할 수 있습니다. 공공, 민간, 시민 부문 전반에 걸쳐 이 비전을 실현하기 위해서는 지속적인 다중 이해관계자 참여가 필수적일 것입니다.

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참고문헌

¹ 미국 접근성 위원회. "인공지능." 미국 접근성 위원회 공식 AI 페이지. 2024.

² 백악관. "안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 및 사용에 관한 행정명령." 행정명령 14110호. 2023년 10월 30일.

³ 미국 국립표준기술연구소(NIST). "NIST 인공지능 위험 관리 프레임워크를 위한 생성형 인공지능 프로파일." NIST AI 600-1. 2024년 4월.

⁴ 미국 의회. "2010년 21세기 통신 및 영상 접근성 법." 공법 111-260. 2010년.

⁵ 미국 접근성 위원회. "Section 508 표준." 36 CFR Part 1194.

⁶ 미국 법무부. "1990년 미국 장애인법." 공법 101-336. 1990.

⁷ 미국 접근성 위원회. "미국 접근성 위원회, '모두를 위한 인공지능(AI)의 형평성, 접근성 및 포용성' 시리즈 개발의 일환으로 공개 청문회 개최." 2024년 8월 28일.

⁸ 미국 접근성 위원회. "미국 접근성 위원회, 장애인 커뮤니티 및 AI 실무자를 위한 인공지능(AI)에 관한 예비 조사 결과 발표." 2025년 1월 14일.