I quadri di riferimento per le competenze in materia di IA dell’UNESCO [IT]

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Abbiamo contribuito alla Settimana digitale dell’UNESCO (1, 2) e al suo invito aperto a contribuire: competenze in materia di IA per gli studenti e competenze in materia di IA per gli insegnanti (pubblicate il 3–4 settembre 2024), in linea con il lavoro dell’UNESCO sulla «Raccomandazione sull’etica dell’intelligenza artificiale». L’analisi attuale evidenzia una grave lacuna politica: al 2022, solo 7 paesi (che rappresentano meno del 4% degli Stati membri dell’ONU) avevano implementato programmi di formazione per insegnanti sull’IA approvati dai rispettivi governi, a dimostrazione di una significativa carenza di preparazione dei sistemi educativi globali all’integrazione dell’IA.

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Quadro di riferimento per le competenze in materia di IA per gli insegnanti (AI CFT)

Il Quadro di riferimento per le competenze in materia di IA per gli insegnanti dell’UNESCO comprende un totale di 15 competenze definite, classificate in cinque dimensioni principali. Queste sono strutturate gerarchicamente su tre livelli di progressione — Acquisire, Approfondire e Creare — che sostengono un modello di sviluppo a più livelli per orientare la formazione degli insegnanti e il rafforzamento delle capacità.

Le cinque dimensioni coprono le aree chiave necessarie per la padronanza dell’IA nei contesti educativi. Circa il 20% delle competenze rientra nella mentalità incentrata sull’uomo, che valorizza l’autonomia degli insegnanti e la responsabilità digitale. L’etica dell’IA funge da struttura normativa portante, con attenzione a privacy, responsabilità e allineamento etico. La dimensione Fondamenti e applicazioni dell’IA fornisce le basi tecniche essenziali per comprendere i sistemi di IA e i loro meccanismi operativi. La Pedagogia dell’IA affronta l’applicazione degli strumenti di IA nelle metodologie didattiche, mentre l’IA per lo sviluppo professionale sostiene l’apprendimento continuo degli educatori, il miglioramento delle competenze e la pratica riflessiva.

La progressione è articolata su tre livelli di competenza. Al Livello 1 (Acquisire), gli educatori sono tenuti a raggiungere una comprensione di base. Il Livello 2 (Approfondire) richiede la capacità di integrare l’IA nelle pratiche di insegnamento e apprendimento. Il Livello 3 (Creare) comprende ruoli di leadership, innovazione curricolare e la capacità di contribuire al cambiamento educativo sistemico attraverso l’IA.

Quadro di riferimento per le competenze in materia di IA per gli studenti

Il quadro di riferimento per gli studenti, sviluppato in parallelo con quello per gli insegnanti, contiene 12 competenze misurabili suddivise in quattro dimensioni principali: Mentalità incentrata sull’uomo, Etica dell’IA, Tecniche e applicazioni dell’IA e Progettazione di sistemi di IA. Queste sono distribuite in modo uniforme, costituendo ciascuna il 25% della struttura complessiva delle competenze. Tale simmetria favorisce uno sviluppo equilibrato delle competenze tra ragionamento etico, alfabetizzazione tecnica, capacità di progettazione e autonomia nelle interazioni con l’IA.

Le competenze degli studenti si sviluppano in tre fasi. La fase Comprendere stabilisce le basi concettuali; la fase Applicare introduce la padronanza operativa attraverso l’esperienza pratica; la fase Creare promuove l’innovazione, compresa la capacità di progettare e valutare sistemi di IA. Il quadro è scalabile su più livelli educativi e adattabile a risultati di apprendimento specifici per fascia d’età.

Contesto statistico e dati di implementazione

Al 2022, solo 7 dei 193 Stati membri dell’ONU (circa il 3,6%) avevano implementato un quadro di competenze sull’IA o un programma di formazione per insegnanti, evidenziando un significativo divario globale in termini di preparazione. Inoltre, meno di 15 paesi avevano integrato obiettivi di apprendimento relativi all’IA nei propri programmi nazionali per gli studenti. Questi dati indicano che oltre il 95% dei sistemi educativi globali è privo di meccanismi formali di integrazione dell’IA.

L’implementazione graduale di entrambi i quadri è prevista a partire da settembre 2024, con l’obiettivo di sostenere l’armonizzazione delle politiche internazionali in materia di alfabetizzazione all’IA e di istruzione digitale.

Metriche di valutazione delle competenze

L’AI CFT per gli insegnanti definisce 15 competenze misurabili in cinque dimensioni, ciascuna valutata su tre livelli di progressione, per un totale di 45 criteri di valutazione distinti. Il quadro per gli studenti rispecchia questa struttura con una matrice 4×3, producendo 36 indicatori misurabili. Complessivamente, i due quadri presentano 81 parametri standardizzati per la valutazione delle competenze relative all’IA in contesti educativi.

Questi parametri consentono il monitoraggio quantitativo dell’acquisizione delle competenze, supportano la comparabilità transnazionale e facilitano la ricerca educativa sui risultati dell’integrazione dell’IA.

Variabili di implementazione e risultati

I benefici quantitativi includono un risparmio di tempo previsto del 30–50% nei processi amministrativi grazie all’automazione, nonché una maggiore capacità di apprendimento personalizzato tramite analisi guidate dall’IA. Gli strumenti di IA possono inoltre supportare una valutazione scalabile e fornire soluzioni di supporto per gli studenti con bisogni speciali attraverso tecnologie assistive.

In termini di gestione del rischio, entrambi i quadri incorporano linee guida allineate al GDPR e a standard equivalenti di protezione dei dati, con un’enfasi sulla trasparenza algoritmica e sulla mitigazione dei bias. La supervisione umana è obbligatoria in tutte le fasi di implementazione per garantire responsabilità e affidabilità nei sistemi di IA educativi.

Tempistica di implementazione prevista

L’implementazione è prevista in tre fasi:

  • Fase 1 (2024–2025): Diffusione globale e adozione iniziale delle politiche.

  • Fase 2 (2025–2027): Integrazione nei programmi nazionali e avvio della formazione degli insegnanti.

  • Fase 3 (2027–2030): Implementazione su larga scala e monitoraggio attraverso meccanismi di valutazione formali.

I quadri di riferimento rappresentano i primi strumenti standardizzati a livello globale per definire e misurare le competenze in materia di IA nell’istruzione. Applicabili in tutti gli oltre 193 Stati membri dell’ONU, sono destinati a interessare circa 1,5 miliardi di studenti e oltre 75 milioni di educatori in tutto il mondo. L’attuale livello di preparazione globale, stimato a meno del 4%, indica un potenziale di miglioramento superiore al 96% nella preparazione istituzionale.

Definendo metriche basate su dati concreti sia per l’apprendimento sia per l’insegnamento delle competenze in materia di IA, i quadri di riferimento dell’UNESCO offrono una base per la ricerca empirica, il benchmarking transnazionale e l’analisi politica longitudinale nel campo dell’istruzione digitale e dell’alfabetizzazione all’IA.

Aggiornamento: questo lavoro è in linea con la cooperazione in corso tra la Commissione Europea e l’OCSE sul «Progetto di Quadro per l’alfabetizzazione all’IA» (1) (la cui pubblicazione è prevista nel 2025–2026) e sostiene la conformità ai requisiti dell’Articolo 4 della Legge UE sull’IA in materia di alfabetizzazione all’IA (attuazione 2025–2027).

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Riferimenti

¹ UNESCO. «Quadro di riferimento per le competenze in materia di IA per gli insegnanti.» UNESCO. Agosto 2024.

² UNESCO. «Quadro di riferimento per le competenze in materia di IA per gli studenti.» UNESCO. Ottobre 2024.

³ UNESCO. «Cosa c’è da sapere sui nuovi quadri di riferimento per le competenze in materia di IA dell’UNESCO per studenti e insegnanti.» 18 settembre 2024.

⁴ UNESCO. «Settimana dell’apprendimento digitale 2024.» Sede dell’UNESCO, Parigi. 2–5 settembre 2024.