SAPEA에 기여: 과학 및 연구 분야의 인공지능 [KO]
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우리는 유럽집행위원회의 요청인 "EU 과학 분야에서의 성공적이고 시기적절한 인공지능 도입"과 SAPEA의 과학 분야 인공지능 보고서에 기여했습니다. 우리의 기여는 공공 및 보조 기술, 관련 데이터셋, 연구에 중점을 두었습니다.
유럽집행위원회는 자금 지원, 인프라 구축, 조화된 규제 프레임워크를 통해 인공지능(AI)의 전략적 발전을 우선순위로 삼았습니다. EU AI 법안은 세계 최초의 포괄적 AI 법률로서 EU 단일 시장 내 AI 시스템의 안전한 배포를 보장하는 것을 목표로 합니다. EU의 AI 접근 방식은 탁월성과 신뢰를 중심으로 합니다. AI는 지속 가능한 산업으로의 전환 모델인 '산업 5.0'을 지원하는 6대 핵심 분야 중 하나로 지정되었습니다. 그러나 혁신과 책임감 있는 인간 중심의 AI 도입 사이에서 균형을 유지하면서 투명성과 책임성을 보장하는 것이 과제입니다.
최고과학자문단(GCSA)은 위원회가 과학 분야에서 책임 있는 AI 도입을 가속화할 수 있는 방안에 대한 과학적 자문을 제공할 임무를 부여받았습니다. 이 임무는 AI가 과학적 생산성에 어떤 추진력을 제공할 수 있는지, 그리고 AI 기반 연구가 유럽 혁신 생태계와 사회 전체에 가져올 혜택, 인센티브, 도전과제에 대한 권고안을 요청합니다.
관련 자료
AI 협약 및 AI 법안 이행의 다음 단계: 접근성, 공공 시스템
요약
EU 수석 과학자 자문단(GCSA)의 이 과학적 의견서는 유럽 과학 연구에서 AI의 책임 있는 도입을 가속화하기 위한 전략적 로드맵을 제시합니다. 본 보고서는 AI가 과학 발전에 전례 없는 기회를 제공하지만, 유럽이 경쟁력을 유지하면서 유럽적 가치를 수호하기 위해서는 조율된 접근이 필요함을 강조합니다.
주요 발견 사항
유럽은 현재 호라이즌 2020 및 호라이즌 유럽 프로그램 하에서 1,000개 이상의 AI 관련 연구 프로젝트를 관리하며, EU로부터 17억 유로 이상의 자금을 지원받고 있습니다. 유럽연구위원회(ERC)만 해도 2007년 이후 모든 과학 분야에 걸쳐 1,000개 이상의 AI 프로젝트를 지원했습니다. 유럽혁신위원회(EIC)는 2018년부터 2023년까지 AI 기반 혁신을 개발하는 273개 딥테크 기업을 지원했으며, 보조금 5억 5,700만 유로와 지분 투자 6억 1,900만 유로를 제공했습니다.
과학 분야의 AI 현황:
연구 분야에서의 AI 도입이 모든 과학 분야로 급속히 확대되고 있음
단백질 구조 예측(AlphaFold), 항생제 발견, 기상 예측 등 성공적인 적용 사례 존재
유럽은 AI 개발 및 배포 분야에서 미국 및 중국과의 경쟁에서 어려움을 겪고 있음
현재 EU는 과학 분야 AI 도입을 위한 전담적이고 체계적인 정책이 부재함
주요 기회:
AI는 과학적 발견을 가속화하고 생산성을 향상시킬 수 있음
의료, 재료 과학, 기후 연구, 사회과학 분야에서 획기적인 혁신 가능성
반복적 업무 자동화로 연구자가 복잡한 지적 활동에 집중 가능
기존 수동 처리가 불가능했던 방대한 데이터셋 분석 가능
주요 과제:
AI '블랙박스' 알고리즘의 재현성 및 투명성 문제
데이터 품질 문제 및 편향성 지속 가능성
공공·민간 부문 간 AI 자원 접근성 불균형
연구자 간 기술 격차
AI 컴퓨팅의 환경적 비용
지적 재산권 및 저작권 문제
네 가지 주요 권고 사항
첫째, AI 인프라 및 거버넌스 구축을 위해 공공 자금 지원 분산형 연구소인 EDIRAS(유럽 과학 AI 분산 연구소)를 설립하고, 유연한 자금 조달 메커니즘, 지속적 모니터링 시스템, 환경적으로 지속 가능한 AI 이니셔티브를 위한 EASC(유럽 과학 AI 위원회)로 보완합니다. 제안된 EDIRAS는 CERN이 입자 물리학 연구 협력을 혁신한 방식과 유사하게, 모든 과학 분야 공공 과학자들에게 고성능 컴퓨팅 파워, 지속 가능한 클라우드 인프라, 책임감 있게 수집된 고품질 데이터셋 저장소를 제공할 것입니다.
둘째, AI 품질 기준 개선을 위해서는 고품질 대표 데이터셋을 위한 프로토콜 수립, EU 연구 기관 전반에 걸친 공정한 접근 메커니즘 구현, 데이터 공유를 위한 공공-민간 파트너십 개발, AI 시스템 한계를 평가하기 위한 인식론적 평가 방법론 지원이 필요합니다.
셋째, 연구 인프라 협조 강화는 기존 시스템을 EuroHPC 및 EDIRAS와 통합하고, AI 개발자와 연구자 간 협력을 촉진하며, 유럽 중소기업이 다국적 기업과 경쟁할 수 있도록 지원하고, 과학 분야 전반에 걸친 유럽의 우수성을 유지하는 것을 포함합니다.
넷째, 인간 중심 AI 개발 보장은 포괄적인 AI 리터러시 교육 프로그램, 학제 간 협력 촉진, 인재 유지 전략, 그리고 문화적 요소를 존중하면서 인간의 평가 능력을 대체하기보다는 향상시키는 AI 시스템 구현을 포괄합니다.
전략적 비전은 오픈 사이언스, 사회적 과제 해결, 과학적 무결성 유지, 회원국 간 공평한 접근 보장 등에 중점을 둡니다. 실행 우선순위에는 EDIRAS 인프라의 즉각적 구축, 전문 과학 AI 도구 개발, 포괄적 연구자 교육 프로그램, 강력한 데이터 품질 기준 수립 등이 포함됩니다.
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참고문헌
¹ 유럽위원회. "연구 및 혁신 분야 인공지능 도입에 관한 과학적 자문 수령." 2024년 4월 15일.
² 과학 자문 기구, 수석 과학자문관 그룹. "EU 과학 분야에서의 성공적이고 시기적절한 인공지능 도입." 과학적 의견 제15호. 2024년 4월.
³ 과학 자문 기구, 유럽 학술원 정책을 위한 과학 자문(SAPEA). "EU 과학 분야에서의 성공적이고 시기적절한 인공지능 도입." 증거 검토 보고서. 2024년 4월.
⁴ 유럽연합 출판국. "EU 과학 분야에서의 성공적이고 시기적절한 인공지능 도입." 2024.
⁵ 유럽위원회, 연구혁신총국. "과학 분야의 인공지능(AI)." 2024.
⁶ 유럽위원회. "과학 분야에서의 AI 활용 동향." 2023년 6월 13일.
⁷ 유럽위원회. "최고과학자문단." 연구혁신총국.
⁸ ALLEA(유럽학술원연합). "SAPEA – 유럽학술원의 과학자문." 2024.
⁹ CORDIS(공동체 연구개발정보서비스). "유럽학술원의 정책을 위한 과학 | SAPEA." 유럽위원회. 2024년 12월 11일.