SAPEA（科学におけるAI）への貢献 [JA]
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欧州委員会の要請「EUにおける科学分野での人工知能の成功的かつタイムリーな導入」およびSAPEAの科学分野におけるAIに関する報告書に対し、我々は貢献しました。我々の意見は、公共技術・支援技術、関連データセット、研究に焦点を当てたものです。
欧州委員会は、資金提供、インフラ整備、調和された規制枠組みを通じて、人工知能（AI)の戦略的開発を優先課題として位置付けています。世界初の包括的なAI法であるEU AI法は、EU単一市場におけるAIシステムの安全な導入を確保することを目的としています。EUのAIアプローチは卓越性と信頼を中核とします。AIは持続可能な産業に向けた変革モデル「Industry 5.0」を支える6つの重要分野の一つと位置付けられています。しかし課題は、透明性と説明責任を確保しつつ、イノベーションと責任ある人間中心のAI導入のバランスを取ることにあります。
最高科学顧問グループ（GCSA）は、欧州委員会が科学分野における責任あるAI導入を加速させる方法について科学的助言を提供する任務を委任されました。この任務では、AIが科学生産性にどのような推進力を与え得るか、またAIを活用した研究が欧州のイノベーションエコシステムおよび社会全体にもたらす利益、インセンティブ、課題に関する提言が求められています。
関連情報
AI協定とAI法の実施に向けた次のステップ：アクセシビリティ、公共システム
概要
EUの最高科学顧問グループによる本科学意見書は、欧州の科学研究における責任あるAI導入を加速するための戦略的ロードマップを提供します。本報告書は、AIが科学の進歩に前例のない機会をもたらす一方で、欧州が競争力を維持しつつ欧州の価値観を堅持するためには、協調的なアプローチが必要であると強調しています。
主な知見
欧州は現在、ホライズン2020およびホライズン・ヨーロッパプログラムの下で1,000件以上のAI関連研究プロジェクトを管理しており、EU資金として17億ユーロ以上を受領しています。欧州研究評議会（ERC）単独でも、2007年以降、全科学分野で1,000件以上のAIプロジェクトに資金提供しています。欧州イノベーション評議会（EIC）は、AIベースのイノベーションを開発する273のディープテック企業を支援し、2018年から2023年の間に5億5,700万ユーロ以上の助成金と6億1,900万ユーロの株式資金を提供しました。
科学分野におけるAIの現状：
研究分野でのAI導入は全科学領域で急速に拡大中
成功事例：タンパク質構造予測（AlphaFold）、抗生物質発見、気象予測など
欧州はAI開発・展開において米中との競争で課題に直面
EUは現在、科学分野でのAI導入に向けた専門的・体系的な政策を欠如
主要な機会：
AIは科学的発見を加速し生産性を向上させる
医療、材料科学、気候研究、社会科学における画期的イノベーションの可能性
ルーチン業務を自動化し、研究者が複雑な知的活動に集中できるようにする
従来手動処理が不可能だった膨大なデータセットの分析を可能にする
主な課題：
AI「ブラックボックス」アルゴリズムの再現性と透明性に関する問題
データ品質への懸念とバイアスの潜在的な永続化
公共部門と民間部門間のAIリソースへの不平等なアクセス
研究者間のスキル格差
AI計算の環境コスト
知的財産権と著作権に関する懸念
4つの主要提言
第一に、AIインフラとガバナンスの確立には、公的資金による分散型研究所「EDIRAS（欧州科学AI分散研究所）」の創設が含まれます。これには柔軟な資金調達メカニズム、継続的モニタリングシステム、環境持続可能なAIイニシアチブを担う「EASC（欧州科学AI評議会）」が補完的に機能します。提案されるEDIRASは、CERNが素粒子物理学研究の共同研究に革命をもたらしたのと同様に、あらゆる科学分野の公共科学者に高性能な計算能力、持続可能なクラウドインフラ、責任を持って収集された高品質データセットのリポジトリを提供します。
第二に、AI品質基準の向上には、高品質で代表的なデータセットのプロトコル確立、EU研究機関全体での公平なアクセスメカニズムの実施、データ共有のための官民パートナーシップの構築、AIシステムの限界を評価するための認識論的評価手法の支援が必要です。
第三に、研究インフラの連携強化には、既存システムとEuroHPC・EDIRASの統合、AI開発者と研究者の協働促進、欧州中小企業が多国籍企業と競争できる支援、科学分野横断的な欧州の卓越性維持が含まれます。
第四に、人間中心のAI開発の確保には、包括的なAIリテラシー研修プログラム、学際的協働の促進、人材定着戦略、人間の評価能力を代替せず補完するAIシステムの実装が求められ、文化的要因を尊重します。
戦略的ビジョンは、オープンサイエンス、社会的課題への対応、科学的誠実性の維持、加盟国間の公平なアクセス確保に焦点を当てます。実施優先事項には、EDIRASインフラの即時構築、専門的科学AIツールの開発、包括的な研究者研修プログラム、堅牢なデータ品質基準の確立が含まれます。
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参考文献
¹ 欧州委員会。「研究・イノベーション分野における人工知能導入に関する科学的助言を受領」。2024年4月15日。
² 科学助言メカニズム、最高科学顧問グループ。「EUにおける科学分野での人工知能の成功的かつタイムリーな導入」。科学意見書第15号。2024年4月。
³ 科学助言メカニズム、欧州アカデミーによる政策のための科学助言（SAPEA）。「EUにおける科学分野での人工知能の成功的かつタイムリーな導入」。エビデンスレビュー報告書。2024年4月。
⁴ 欧州連合出版局。「EUにおける科学分野での人工知能の成功的かつタイムリーな導入」。2024年。
⁵ 欧州委員会、研究・イノベーション総局。「科学における人工知能（AI）」。2024年。
⁶ 欧州委員会。「科学分野におけるAI利用の動向」。2023年6月13日。
⁷ 欧州委員会。「最高科学顧問グループ」。研究・イノベーション総局。
⁸ ALLEA（全欧州アカデミー連合）。「SAPEA – 欧州アカデミーによる科学助言」。2024年。
⁹ CORDIS（共同体研究開発情報サービス）。「欧州アカデミーによる政策のための科学 | SAPEA」。欧州委員会。2024年12月11日。