Contribution au SAPEA : l’IA dans la science et la recherche [FR]

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Nous avons contribué à l’appel à propositions de la Commission intitulé « Adoption réussie et en temps opportun de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique au sein de l’UE », ainsi qu’au rapport du SAPEA sur l’IA dans la science. Notre contribution a porté principalement sur les technologies d’assistance et d’intérêt public, les ensembles de données associés et la recherche.

La Commission européenne a fait du développement stratégique de l’intelligence artificielle (IA) une priorité, en mobilisant financements, infrastructures et un cadre réglementaire harmonisé. La loi européenne sur l’IA, première législation complète au monde en la matière, vise à garantir le déploiement sûr des systèmes d’IA au sein du marché unique européen. L’approche de l’UE en matière d’IA est axée sur l’excellence et la confiance. L’IA a été identifiée comme l’un des six domaines clés soutenant l’Industrie 5.0, le modèle de transformation vers une industrie durable. Le défi consiste toutefois à trouver un équilibre entre l’innovation et un déploiement de l’IA responsable et centré sur l’humain, tout en garantissant la transparence et la responsabilité.

Le Groupe des conseillers scientifiques en chef (GCSA) a reçu le mandat de fournir des avis scientifiques sur la manière dont la Commission peut accélérer l’adoption responsable de l’IA dans le domaine scientifique. Ce mandat sollicite des recommandations sur l’impulsion que l’IA pourrait donner à la productivité scientifique, ainsi que sur les avantages, les incitations et les défis que la recherche fondée sur l’IA apporterait à l’écosystème européen de l’innovation et à la société dans son ensemble.

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Résumé

Cet avis scientifique du Groupe des conseillers scientifiques en chef de l’UE fournit une feuille de route stratégique pour accélérer l’adoption responsable de l’IA dans la recherche scientifique européenne. Le rapport souligne que, si l’IA offre des opportunités sans précédent pour le progrès scientifique, l’Europe doit adopter une approche coordonnée pour maintenir sa compétitivité tout en défendant les valeurs européennes.

Principales conclusions

L’Europe gère actuellement plus de 1 000 projets de recherche liés à l’IA dans le cadre des programmes Horizon 2020 et Horizon Europe, bénéficiant de plus de 1,7 milliard d’euros de financement européen. Le Conseil européen de la recherche, à lui seul, a financé plus de 1 000 projets d’IA dans l’ensemble des domaines scientifiques depuis 2007. Le Conseil européen de l’innovation a soutenu 273 entreprises de deep tech développant des innovations basées sur l’IA, avec plus de 557 millions d’euros de subventions et 619 millions d’euros de financement en fonds propres entre 2018 et 2023.

État actuel de l’IA dans le domaine scientifique :

L’adoption de l’IA dans la recherche se développe rapidement dans toutes les disciplines scientifiques
Parmi les applications réussies figurent la prédiction de la structure des protéines (AlphaFold), la découverte d’antibiotiques et les prévisions météorologiques
L’Europe est confrontée à des défis pour rivaliser avec les États-Unis et la Chine en matière de développement et de déploiement de l’IA
L’UE ne dispose pas encore d’une politique dédiée et systématique pour l’adoption de l’IA dans le domaine scientifique

Principales opportunités :

L’IA peut accélérer les découvertes scientifiques et améliorer la productivité
Potentiel d’innovations de rupture dans les domaines de la santé, de la science des matériaux, de la recherche climatique et des sciences sociales
Permet d’automatiser les tâches routinières, libérant ainsi les chercheurs pour des activités intellectuelles complexes
Rend possible l’analyse de vastes ensembles de données auparavant impossibles à traiter manuellement

Principaux défis :

Problèmes de reproductibilité et de transparence liés aux algorithmes « boîte noire » de l’IA
Préoccupations relatives à la qualité des données et risque de perpétuation de biais
Accès inégal aux ressources d’IA entre les secteurs public et privé
Déficit de compétences parmi les chercheurs
Coûts environnementaux du calcul informatique lié à l’IA
Enjeux de propriété intellectuelle et de droits d’auteur

Quatre recommandations principales

Premièrement, la mise en place d’une infrastructure et d’une gouvernance de l’IA implique la création de l’EDIRAS (European Distributed Institute for AI in Science), un institut distribué financé par des fonds publics, complété par l’EASC (European AI in Science Council) pour des mécanismes de financement flexibles, des systèmes de surveillance continue et des initiatives d’IA durables sur le plan environnemental. L’EDIRAS proposé fournirait une puissance de calcul de haut niveau, une infrastructure cloud durable et des référentiels de jeux de données de haute qualité collectés de manière responsable, au bénéfice des scientifiques du secteur public dans toutes les disciplines, à l’instar de la manière dont le CERN a révolutionné la collaboration en physique des particules.

Deuxièmement, l’amélioration des normes de qualité de l’IA nécessite l’établissement de protocoles pour des jeux de données représentatifs et de haute qualité, la mise en œuvre de mécanismes d’accès équitables dans les institutions de recherche de l’UE, le développement de partenariats public-privé pour le partage des données, et le soutien à des méthodologies d’évaluation épistémique permettant d’apprécier les limites des systèmes d’IA.

Troisièmement, le renforcement de la coordination des infrastructures de recherche implique l’intégration des systèmes existants à EuroHPC et à l’EDIRAS, la promotion de la collaboration entre développeurs d’IA et chercheurs, le soutien aux PME européennes pour qu’elles puissent rivaliser avec les multinationales, et la préservation de l’excellence européenne dans toutes les disciplines scientifiques.

Quatrièmement, garantir un développement de l’IA centré sur l’humain passe par des programmes complets de formation à la culture de l’IA, la promotion de la collaboration interdisciplinaire, des stratégies de fidélisation des talents et la mise en œuvre de systèmes d’IA qui renforcent — plutôt que ne remplacent — les capacités d’évaluation humaines, tout en respectant les facteurs culturels.

La vision stratégique met l’accent sur la science ouverte, la réponse aux défis sociétaux, le maintien de l’intégrité scientifique et la garantie d’un accès équitable dans l’ensemble des États membres. Les priorités de mise en œuvre comprennent la mise en place immédiate de l’infrastructure EDIRAS, le développement d’outils d’IA scientifiques spécialisés, des programmes complets de formation des chercheurs et des normes rigoureuses en matière de qualité des données.

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Références

¹ Commission européenne. « La Commission reçoit un avis scientifique sur l’adoption de l’intelligence artificielle dans la recherche et l’innovation ». 15 avril 2024.

² Mécanisme de conseil scientifique, Groupe des conseillers scientifiques en chef. « Adoption réussie et opportune de l’intelligence artificielle dans la science au sein de l’UE ». Avis scientifique n° 15. Avril 2024.

³ Mécanisme de conseil scientifique, Science Advice for Policy by European Academies (SAPEA). « Adoption réussie et opportune de l’intelligence artificielle dans la science au sein de l’UE ». Rapport d’analyse des données probantes. Avril 2024.

⁴ Office des publications de l’Union européenne. « Adoption réussie et opportune de l’intelligence artificielle dans la science au sein de l’UE ». 2024.

⁵ Commission européenne, Direction générale de la recherche et de l’innovation. « L’intelligence artificielle (IA) dans la science ». 2024.

⁶ Commission européenne. « Tendances dans l’utilisation de l’IA dans la science ». 13 juin 2023.

⁷ Commission européenne. « Groupe des conseillers scientifiques en chef ». Direction générale de la recherche et de l’innovation.

⁸ ALLEA (All European Academies). « SAPEA – Science Advice by European Academies ». 2024.

⁹ CORDIS (Service d’information sur la recherche et le développement communautaires). « Science for Policy by European Academies | SAPEA ». Commission européenne. 11 décembre 2024.