OCDE: IA para tecnologias assistivas e o mercado de trabalho (Relatório e repositório) [PT-BR]

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Esta página éuma tradução do artigo original em inglês. Observe que a navegação está disponível somente em inglês.

Dando continuidade à nossa cooperação anterior, contribuímos para o importante trabalho liderado pela OCDE — o relatório e repositório (1), «Utilização da IA para apoiar pessoas com deficiência no mercado de trabalho: oportunidades e desafios». O documento explora as tecnologias públicas e assistivas baseadas em IA, sua adoção, os desafios que apresentam e suas implicações para o mercado de trabalho e a força de trabalho. Com base em entrevistas com mais de 70 partes interessadas e na análise de 142 soluções baseadas em IA, este relatório avalia o potencial da IA para promover o emprego de pessoas com deficiência, levando em conta tanto as possibilidades das soluções baseadas em IA quanto os riscos associados ao seu maior uso por pessoas com deficiência. Ele também identifica os obstáculos que dificultam o uso da IA e discute o que os governos poderiam fazer para evitar esses riscos e aproveitar as oportunidades de utilizar a IA para apoiar pessoas com deficiência no mercado de trabalho.

Atualização: Este trabalho foi seguido por nossa contribuição para a edição seguinte (1), abrangendo áreas de educação profissional e contextos institucionais.

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Principais conclusões e estatísticas

Realidade da lacuna de emprego: Em 2019, as pessoas com deficiência tinham 2,3 vezes mais chances de estar desempregadas do que pessoas sem deficiência nos países da OCDE, com uma taxa de emprego 27 pontos percentuais inferior. Essa lacuna permaneceu persistentemente estável na última década, representando tanto preocupações com a equidade quanto um desperdício significativo de talento.

Potencial tecnológico: A pesquisa identificou 142 exemplos de soluções baseadas em IA que poderiam apoiar pessoas com deficiência no mercado de trabalho, sendo que mais de 75 % dessas soluções não poderiam existir sem a IA. Isso representa uma mudança fundamental das tecnologias assistivas tradicionais de finalidade única para soluções versáteis e adaptativas.

Áreas e categorias

O relatório categoriza as soluções de IA em quatro áreas distintas: as Soluções centradas na deficiência (60 % dos casos) focam em intervenções diretas, como legendagem em tempo real para pessoas surdas, reconhecimento de fala para disartria e próteses baseadas em IA. As Soluções de adaptação ambiental (25 %) concentram-se em tornar os ambientes de trabalho e os conteúdos acessíveis, como algoritmos de simplificação de texto e plataformas acessíveis de correspondência de vagas. As Soluções de acessibilidade em nível meta (8 %) atuam na melhoria de processos que ampliam a acessibilidade, como sistemas de recomendação de ajustes razoáveis no local de trabalho. Por fim, as Novas oportunidades de trabalho (5 %) criam oportunidades de emprego antes inacessíveis, como veículos logísticos operados remotamente.

Repositório

O repositório anexo revela uma diversidade significativa de inovações: 24 % das soluções têm origem em ambientes acadêmicos, seguidos de perto por pequenas empresas (23 %), enquanto grandes empresas de tecnologia e startups representam 18 % e 14 %, respectivamente. 87 % são ferramentas de «primeira intenção» projetadas especificamente para ajudar pessoas com deficiência, e as soluções abrangem múltiplos tipos de deficiência: visual (20 %), auditiva e motora (15 % cada), cognitiva e da fala (10 % cada). O repositório demonstra que mais de 75 % das soluções identificadas não existiriam sem a IA, que atua como tecnologia habilitadora indispensável. As abordagens técnicas são variadas: algoritmos de conversão de fala em texto para legendagem ao vivo, visão computacional para compreensão do ambiente e navegação, processamento de linguagem natural para simplificação de textos, interfaces cérebro-computador para controle motor e algoritmos de aprendizado de máquina para recomendações personalizadas de tecnologias assistivas. Cabe destacar que 45 % das soluções catalogadas ainda se encontram em fase de desenvolvimento, o que reflete a rápida evolução do campo e seu considerável potencial de crescimento.

Desafios críticos

As barreiras de pesquisa e desenvolvimento incluem a falta de financiamento privado sustentável além das rodadas iniciais de capital semente, a dificuldade de acesso a dados relevantes e capacidade computacional, a escassez de talentos em IA com especialização em acessibilidade e a formação insuficiente em acessibilidade entre os desenvolvedores. Os obstáculos à comercialização abrangem procedimentos de reembolso complexos e demorados, o baixo nível de conscientização dos empregadores sobre questões de acessibilidade, os desafios de visibilidade para soluções emergentes e a dificuldade de estabelecer modelos de negócio sustentáveis. Entre os impedimentos à adoção destaca-se a barreira mais citada: a falta de envolvimento dos usuários no desenvolvimento das soluções, somada a limitações de infraestrutura e lacunas de letramento digital, além de problemas de interoperabilidade entre as novas soluções de IA e as tecnologias assistivas existentes.

Expectativas e limitações

Embora a IA ofereça oportunidades sem precedentes — incluindo redução de custos, maior personalização e integração em soluções de uso generalizado —, o relatório adverte contra o otimismo tecnológico. 45 % das soluções identificadas ainda estão em desenvolvimento, e especialistas alertam que a IA por si só não é capaz de mudar as atitudes sociais e os estereótipos que perpetuam a discriminação no emprego.

Recomendações

O relatório enfatiza que as políticas atuais são excessivamente fragmentadas e centradas nos riscos. As principais recomendações incluem:

  • Linhas de capital de risco apoiadas por governos para a inovação em IA voltada à acessibilidade

  • Mecanismos simplificados de reembolso para soluções baseadas em IA

  • Cláusulas obrigatórias de acessibilidade em compras públicas

  • Iniciativas reforçadas de coleta de dados para a construção de conjuntos de dados inclusivos

  • Melhoria da formação de desenvolvedores sobre princípios de acessibilidade

O estudo conclui que concretizar o potencial da IA para o emprego de pessoas com deficiência requer ação coordenada entre múltiplas partes interessadas. O sucesso não depende apenas do avanço tecnológico, mas também de marcos normativos que incentivem a inovação inclusiva, modelos de financiamento sustentáveis e um envolvimento significativo das comunidades de pessoas com deficiência ao longo de todo o processo de desenvolvimento.

Esta análise demonstra que, embora a IA tenha um potencial transformador para reduzir a lacuna de emprego das pessoas com deficiência, alcançar esse potencial exige um esforço estratégico e sustentado nos domínios da pesquisa, das políticas e da implementação.

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Referências

¹ OCDE. «Utilização da IA para apoiar pessoas com deficiência no mercado de trabalho: oportunidades e desafios». Documentos da OCDE sobre Inteligência Artificial. Novembro de 2023.

² Observatório de Políticas de IA da OCDE. «Mercados de trabalho». 2024.

³ Observatório de Políticas de IA da OCDE. «Programa da OCDE sobre IA no Trabalho, Inovação, Produtividade e Competências». 2024.

⁴ OCDE. «Perspectivas de Emprego da OCDE 2023: inteligência artificial e o mercado de trabalho». 2023.

⁵ OCDE. «Utilização da IA no local de trabalho». Relatório de Políticas. Março de 2024.