OCSE: L’IA per le tecnologie assistive e il mondo del lavoro (Rapporto e archivio) [IT]

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Sulla scia della nostra precedente collaborazione, abbiamo contribuito all’importante lavoro promosso dall’OCSE: il rapporto e l’archivio (1), «L’uso dell’IA a sostegno delle persone con disabilità nel mercato del lavoro: opportunità e sfide». Il documento analizza le tecnologie pubbliche e assistive basate sull’IA, la loro adozione, le sfide e le implicazioni per il mondo del lavoro e la forza lavoro. Fondandosi su interviste a più di 70 parti interessate e sull’analisi di 142 soluzioni basate sull’IA, questo rapporto valuta il potenziale dell’IA nel promuovere l’occupazione delle persone con disabilità, tenendo conto sia delle possibilità offerte dalle soluzioni basate sull’IA sia dei rischi legati al loro maggiore utilizzo per le persone con disabilità. Identifica inoltre gli ostacoli che ne impediscono l’uso e discute le misure che i governi potrebbero adottare per evitare i rischi e cogliere le opportunità derivanti dall’utilizzo dell’IA a sostegno delle persone con disabilità nel mercato del lavoro.

Aggiornamento: a questo lavoro ha fatto seguito il nostro contributo alla prossima edizione (1), che include i settori della formazione professionale e i contesti istituzionali.

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Risultati chiave e statistiche

La realtà del divario occupazionale: Nel 2019, nelle nazioni dell’OCSE le persone con disabilità avevano una probabilità 2,3 volte maggiore di essere disoccupate rispetto alle persone senza disabilità, con un tasso di occupazione inferiore di 27 punti percentuali. Questo divario è rimasto sostanzialmente stabile nell’ultimo decennio, rappresentando sia una questione di equità sia un significativo spreco di talenti.

Potenziale tecnologico:La ricerca ha individuato 142 esempi di soluzioni basate sull’IA in grado di supportare le persone con disabilità nel mercato del lavoro, con oltre il 75% di queste soluzioni che non potrebbe esistere senza l’IA. Ciò rappresenta un cambiamento fondamentale dalle tradizionali tecnologie assistive monouso a soluzioni versatili e adattive.

Aree e categorie

Il rapporto classifica le soluzioni di IA in quattro aree distinte: le Soluzioni incentrate sulla disabilità (60% dei casi) si concentrano su interventi diretti, tra cui la sottotitolazione in tempo reale per le persone sorde, il riconoscimento vocale per la disartria e le protesi basate sull’IA. Le Soluzioni di adattamento dell’ambiente (25%) puntano a rendere accessibili i luoghi di lavoro e i contenuti, come gli algoritmi di semplificazione del testo e le piattaforme accessibili di abbinamento tra domanda e offerta di lavoro. Le Soluzioni di accessibilità a livello meta (8%) lavorano al miglioramento dei processi che potenziano l’accessibilità, come i sistemi di raccomandazione per l’adattamento del posto di lavoro. Infine, le Nuove opportunità di lavoro (5%) creano opportunità di impiego prima inaccessibili, come i veicoli logistici a comando remoto.

Archivio

L’archivio allegato rivela una notevole diversità di innovazione: il 24% delle soluzioni proviene da contesti accademici, seguito da vicino dalle piccole imprese (23%), mentre le grandi aziende tecnologiche e le startup rappresentano rispettivamente il 18% e il 14%. L’87% sono strumenti «first-intent» progettati specificamente per supportare le persone con disabilità, e le soluzioni coprono diverse tipologie di disabilità, tra cui quella visiva (20%), uditiva e motoria (15% ciascuna), cognitiva e della parola (10% ciascuna). L’archivio dimostra che oltre il 75% delle soluzioni identificate non esisterebbe senza l’IA, in quanto la richiedono come tecnologia abilitante. Gli approcci tecnici variano ampiamente e comprendono algoritmi di sintesi vocale per la sottotitolazione in tempo reale, visione artificiale per la comprensione dell’ambiente e la navigazione, elaborazione del linguaggio naturale per la semplificazione del testo, interfacce cervello-computer per il controllo motorio e algoritmi di apprendimento automatico per raccomandazioni personalizzate sulle tecnologie assistive. In particolare, il 45% delle soluzioni catalogate è ancora in fase di sviluppo, a indicare la rapida evoluzione del settore e il suo significativo potenziale di crescita.

Sfide critiche

Le barriere alla ricerca e allo sviluppo includono la mancanza di finanziamenti privati sostenibili oltre i round iniziali di seed, la difficoltà di accesso a dati rilevanti e potenza di calcolo, la carenza di competenze in IA nel campo dell’accessibilità e una formazione insufficiente sull’accessibilità tra gli sviluppatori. Gli ostacoli alla commercializzazione comprendono procedure di rimborso complesse e lunghe, una limitata consapevolezza da parte dei datori di lavoro sulle questioni di accessibilità, sfide di reperibilità per le soluzioni emergenti e difficoltà a definire modelli di business sostenibili. Gli impedimenti all’adozione includono la barriera più citata, ovvero la mancanza di coinvolgimento degli utenti nello sviluppo delle soluzioni, insieme a limitazioni infrastrutturali e lacune di alfabetizzazione informatica, nonché problemi di interoperabilità tra le nuove soluzioni di IA e le tecnologie assistive esistenti.

Aspettative e limiti

Sebbene l’IA offra opportunità senza precedenti — tra cui la riduzione dei costi, una maggiore personalizzazione e l’integrazione nel mainstream — il rapporto mette in guardia contro il tecno-ottimismo. Il 45% delle soluzioni identificate è ancora in fase di sviluppo, e gli esperti avvertono che l’IA da sola non può affrontare gli atteggiamenti sociali e gli stereotipi che perpetuano la discriminazione nel mondo del lavoro.

Raccomandazioni

Il rapporto sottolinea che le politiche attuali sono troppo frammentate e incentrate sul rischio. Le raccomandazioni chiave includono:

  • Flussi di capitale di rischio sostenuti dai governi per l’innovazione nell’IA incentrata sull’accessibilità

  • Meccanismi di rimborso semplificati per le soluzioni basate sull’IA

  • Clausole di accessibilità obbligatorie negli appalti pubblici

  • Iniziative rafforzate di raccolta dati per set di dati inclusivi

  • Migliore formazione degli sviluppatori sui principi di accessibilità

Lo studio conclude che realizzare il potenziale dell’IA per l’occupazione delle persone con disabilità richiede un’azione coordinata tra molteplici parti interessate. Il successo dipende non solo dal progresso tecnologico, ma da quadri politici che incoraggino l’innovazione inclusiva, modelli di finanziamento sostenibili e un coinvolgimento significativo delle comunità di persone con disabilità lungo tutto il processo di sviluppo.

Questa analisi dimostra che, sebbene l’IA offra una promessa trasformativa per ridurre il divario occupazionale delle persone con disabilità, il raggiungimento di tale potenziale richiede uno sforzo strategico e continuativo nei settori della ricerca, delle politiche e dell’attuazione.

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Riferimenti

¹ OCSE. «Utilizzo dell’IA per sostenere le persone con disabilità nel mercato del lavoro: opportunità e sfide.» Documenti dell’OCSE sull’intelligenza artificiale. Novembre 2023.

² Osservatorio sulle politiche OCSE.AI. «Mercati del lavoro.» 2024.

³ Osservatorio sulle politiche dell’IA dell’OCSE. «Programma dell’OCSE sull’IA nel lavoro, nell’innovazione, nella produttività e nelle competenze.» 2024.

⁴ OCSE. «Perspettive occupazionali dell’OCSE 2023: intelligenza artificiale e mercato del lavoro.» 2023.

⁵ OCSE. «L’uso dell’IA sul posto di lavoro.» Rapporto sulle politiche. Marzo 2024.