OCDE : L'IA au service des technologies d'assistance et du travail (rapport et référentiel) [FR]

Disponible en : EN , FR

Cette page est une traduction de l’article original en anglais. Veuillez noter que la navigation reste disponible uniquement en anglais.

Dans le prolongement de notre précédente coopération, nous avons contribué à un travail majeur mené par l'OCDE - rapport et référentiel (1) - explorant les technologies d'assistance basées sur l'IA, leur adoption, les défis qu'elles posent et leurs implications pour le travail et la main-d'œuvre. S'appuyant sur des entretiens avec plus de 70 parties prenantes et l'analyse de 142 solutions basées sur l'IA, ce rapport explore le potentiel de l'IA pour favoriser l'emploi des personnes handicapées, en tenant compte à la fois des possibilités offertes par les solutions basées sur l'IA et des risques liés à l'utilisation accrue de l'IA pour les personnes handicapées. Il identifie également les obstacles qui entravent l'utilisation de l'IA et examine ce que les gouvernements pourraient faire pour éviter les risques et saisir les opportunités de l'utilisation de l'IA afin de soutenir les personnes handicapées sur le marché du travail.

Mise à jour (2025) : ce travail a été suivi d'une nouvelle édition couvrant notamment les domaines de la formation professionnelle et des établissements d'enseignement, ainsi que les déficiences cognitives et sensorielles.

Connexes

Principales conclusions et statistiques

Réalité de l'écart en matière d'emploi : en 2019, les personnes handicapées étaient 2,3 fois plus susceptibles d'être au chômage que les personnes non handicapées dans les pays de l'OCDE, leur taux d'emploi étant inférieur de 27 points de pourcentage. Cet écart est resté obstinément stable au cours de la dernière décennie, ce qui soulève des préoccupations en matière d'équité et représente un gaspillage important de talents.

Potentiel technologique : la recherche a identifié 142 exemples de solutions basées sur l'IA susceptibles de soutenir les personnes handicapées sur le marché du travail, dont plus de 75 % ne pourraient exister sans l'IA. Cela représente un changement fondamental par rapport aux technologies d'assistance traditionnelles à usage unique, vers des solutions polyvalentes et adaptatives.

Domaines et catégories

Le rapport classe les solutions d'IA en quatre domaines distincts : les solutions axées sur le handicap (60 % des cas) se concentrent sur des interventions directes, notamment le sous-titrage en direct pour les personnes sourdes, la reconnaissance vocale pour la parole dysarthrique et les prothèses alimentées par l'IA. Les solutions d'adaptation à l'environnement (25 %) se concentrent sur l'accessibilité des lieux de travail et des contenus, par exemple grâce à des algorithmes de simplification de texte et des plateformes de recherche d'emploi accessibles. Les solutions d'accessibilité méta (8 %) visent à améliorer les processus qui renforcent l'accessibilité, comme les systèmes de recommandation d'aménagements sur le lieu de travail. Enfin, les nouvelles opportunités d'emploi (5 %) créent des opportunités d'emploi auparavant inaccessibles, comme les véhicules logistiques téléopérés.

Référentiel

Le référentiel annexé révèle une grande diversité en matière d'innovation : 24 % des solutions proviennent du milieu universitaire, suivies de près par les petites entreprises (23 %), tandis que les grandes entreprises technologiques et les start-ups représentent respectivement 18 % et 14 %. 87 % sont des outils « de première intention » spécialement conçus pour aider les personnes handicapées, et les solutions couvrent plusieurs types de handicaps, notamment la vision (20 %), l'audition et la motricité (15 % chacun), les fonctions cognitives et la parole (10 % chacun). Le référentiel montre que plus de 75 % des solutions identifiées n'existeraient pas sans l'IA, ce qui signifie qu'elles nécessitent l'IA comme technologie habilitante. Les approches techniques varient considérablement, avec des algorithmes de conversion de la parole en texte pour le sous-titrage en direct, la vision par ordinateur pour la compréhension de l'environnement et la navigation, le traitement du langage naturel pour la simplification du texte, les interfaces cerveau-ordinateur pour le contrôle moteur et les algorithmes d'apprentissage automatique pour les recommandations personnalisées en matière de technologies d'assistance. Il convient de noter que 45 % des solutions répertoriées sont encore en phase de développement, ce qui témoigne de l'évolution rapide du domaine et de son important potentiel de croissance.

Défis majeurs

Obstacles à la recherche et au développement comprennent le manque de financement privé durable au-delà des tours de financement initiaux, la difficulté d'accès aux données pertinentes et à la puissance de calcul, la pénurie de talents en IA ayant une expertise en matière d'accessibilité et la formation insuffisante des développeurs en matière d'accessibilité. Les obstacles à la commercialisation comprennent des procédures de remboursement complexes et longues, une sensibilisation limitée des employeurs aux questions d'accessibilité, des difficultés de découvrabilité pour les solutions émergentes et la difficulté à établir des modèles commerciaux durables. Les obstacles à l'adoption comprennent l'obstacle le plus souvent cité, à savoir le manque d'engagement des utilisateurs dans le développement de solutions, ainsi que les limites des infrastructures et les lacunes en matière de compétences informatiques, et les problèmes d'interopérabilité entre les nouvelles solutions d'IA et les technologies d'assistance existantes.

Attentes et limites

Bien que l'IA offre des opportunités sans précédent, notamment en termes de réduction des coûts, de personnalisation accrue et d'intégration dans le courant dominant, le rapport met en garde contre un techno-optimisme excessif. 45 % des solutions identifiées sont encore en phase de développement, et les experts avertissent que l'IA seule ne peut pas remédier aux attitudes et aux stéréotypes sociaux qui perpétuent la discrimination dans l'emploi.

Recommandations

Le rapport souligne que les politiques actuelles sont trop fragmentées et axées sur les risques. Les principales recommandations sont les suivantes :

Flux de capital-risque soutenus par les gouvernements pour l'innovation en matière d'IA axée sur l'accessibilité
Mécanismes de remboursement simplifiés pour les solutions basées sur l'IA
Clauses d'accessibilité obligatoires dans les marchés publics
Initiatives renforcées de collecte de données pour des ensembles de données inclusifs
Formation améliorée des développeurs aux principes d'accessibilité

L'étude conclut que la réalisation du potentiel de l'IA pour l'emploi des personnes handicapées nécessite une action coordonnée entre plusieurs parties prenantes. Le succès ne dépend pas seulement des progrès technologiques, mais aussi de cadres politiques qui encouragent l'innovation inclusive, de modèles de financement durables et d'un engagement significatif avec les communautés de personnes handicapées tout au long du processus de développement.

Cette analyse démontre que bien que l'IA offre un potentiel transformateur pour réduire l'écart en matière d'emploi des personnes handicapées, la réalisation de ce potentiel exige des efforts stratégiques et soutenus dans les domaines de la recherche, des politiques et de la mise en œuvre.

• • •

Références

¹ OCDE. « Utiliser l'IA pour soutenir les personnes handicapées sur le marché du travail : opportunités et défis ». Documents de l'OCDE sur l'intelligence artificielle. Novembre 2023.

² Observatoire des politiques de l'OCDE.AI. « Marchés du travail ». 2024.

³ Observatoire des politiques de l'OCDE.AI. « Programme de l'OCDE sur l'IA dans le travail, l'innovation, la productivité et les compétences ». 2024.

⁴ OCDE. « Perspectives de l'emploi de l'OCDE 2023 : l'intelligence artificielle et le marché du travail ». 2023.

⁵ OCDE. « Utilisation de l'IA sur le lieu de travail ». Rapport de politique générale. Mars 2024.