OCDE: La IA para las tecnologías de apoyo y el mercado laboral (Informe y repositorio) [ES]

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Esta página es una traducción del artículo original en inglés. Tenga en cuenta que la navegación está disponible únicamente en inglés.

Tras nuestra colaboración anterior, hemos contribuido a la importante iniciativa impulsada por la OCDE: el informe y repositorio (1), «El uso de la IA para apoyar a las personas con discapacidad en el mercado laboral: oportunidades y retos». En él se analizan las tecnologías públicas y de apoyo basadas en la IA, su adopción, los retos que plantean y sus implicaciones para el mercado laboral y la población activa. Basándose en entrevistas con más de 70 partes interesadas y en el análisis de 142 soluciones impulsadas por la IA, este informe evalúa el potencial de la IA para fomentar el empleo de las personas con discapacidad, teniendo en cuenta tanto las posibilidades de las soluciones basadas en IA como los riesgos asociados a su mayor uso por parte de las personas con discapacidad. Asimismo, identifica los obstáculos que dificultan el uso de la IA y analiza qué podrían hacer los gobiernos para evitar los riesgos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para apoyar a las personas con discapacidad en el mercado laboral.

Actualización: A este trabajo le siguió nuestra aportación a la siguiente edición (1), que incluye los ámbitos de la formación profesional y los contextos institucionales.

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Principales conclusiones y estadísticas

La realidad de la brecha de empleo:En 2019, las personas con discapacidad tenían 2,3 veces más probabilidades de estar desempleadas que las personas sin discapacidad en los países de la OCDE, con una tasa de empleo 27 puntos porcentuales inferior. Esta brecha se ha mantenido persistentemente estable durante la última década, lo que plantea preocupaciones tanto de equidad como de desperdicio significativo de talento.

Potencial tecnológico:La investigación identificó 142 ejemplos de soluciones basadas en IA que podrían apoyar a las personas con discapacidad en el mercado laboral, siendo más del 75 % de estas soluciones inviables sin la IA. Esto representa un cambio fundamental respecto a las tecnologías de asistencia tradicionales de propósito único, hacia soluciones versátiles y adaptativas.

Áreas y categorías

El informe clasifica las soluciones de IA en cuatro áreas diferenciadas: las soluciones centradas en la discapacidad (60 % de los casos) se centran en intervenciones directas, como el subtitulado en tiempo real para personas sordas, el reconocimiento de voz para el habla distártrica y las prótesis basadas en IA. Las soluciones de adaptación del entorno (25 %) se orientan a hacer accesibles los entornos de trabajo y los contenidos, como los algoritmos de simplificación de texto y las plataformas accesibles de búsqueda de empleo. Las soluciones de accesibilidad a nivel meta (8 %) trabajan en la mejora de los procesos que potencian la accesibilidad, como los sistemas de recomendación de ajustes razonables en el lugar de trabajo. Por último, las nuevas oportunidades laborales (5 %) crean oportunidades de empleo antes inaccesibles, como los vehículos logísticos operados a distancia.

Repositorio

El repositorio adjunto refleja una notable diversidad de innovación: el 24 % de las soluciones tiene su origen en entornos académicos, seguidos de cerca por las pequeñas empresas (23 %), mientras que las grandes empresas tecnológicas y las startups representan el 18 % y el 14 %, respectivamente. El 87 % son herramientas de «primera intención» diseñadas específicamente para ayudar a las personas con discapacidad, y las soluciones abarcan múltiples tipos de discapacidad: visual (20 %), auditiva y motora (15 % cada una), y cognitiva y del habla (10 % cada una). El repositorio demuestra que más del 75 % de las soluciones identificadas no existirían sin la IA, que actuaría como tecnología habilitadora indispensable. Los enfoques técnicos son variados: algoritmos de conversión de voz a texto para el subtitulado en tiempo real, visión artificial para la comprensión del entorno y la navegación, procesamiento del lenguaje natural para la simplificación de textos, interfaces cerebro-ordenador para el control motor y algoritmos de aprendizaje automático para recomendaciones personalizadas de tecnologías de apoyo. Cabe destacar que el 45 % de las soluciones catalogadas se encuentran aún en fase de desarrollo, lo que refleja la rápida evolución del campo y su considerable potencial de crecimiento.

Retos críticos

Las barreras de investigación y desarrollo incluyen la falta de financiación privada sostenible más allá de las rondas iniciales de capital semilla, la dificultad para acceder a datos pertinentes y capacidad de cómputo, la escasez de talento en IA con experiencia en accesibilidad y la formación insuficiente en accesibilidad entre los desarrolladores. Los obstáculos de comercialización abarcan procedimientos de reembolso complejos y prolongados, el escaso conocimiento de los empleadores sobre cuestiones de accesibilidad, los retos de visibilidad de las soluciones emergentes y la dificultad para establecer modelos de negocio sostenibles. Entre los impedimentos para la adopción destaca la barrera más citada: la falta de participación de los usuarios en el desarrollo de soluciones, junto con las limitaciones de infraestructura y las brechas en alfabetización digital, así como los problemas de interoperabilidad entre las nuevas soluciones de IA y las tecnologías de apoyo existentes.

Expectativas y limitaciones

Aunque la IA ofrece oportunidades sin precedentes —como la reducción de costes, una mayor personalización y la integración en soluciones de uso generalizado—, el informe advierte contra el tecnooptimismo. El 45 % de las soluciones identificadas sigue en fase de desarrollo, y los expertos advierten que la IA por sí sola no puede abordar las actitudes sociales y los estereotipos que perpetuan la discriminación laboral.

Recomendaciones

El informe subraya que las políticas actuales son demasiado fragmentadas y están excesivamente orientadas al riesgo. Entre las recomendaciones clave se incluyen:

  • Líneas de capital riesgo respaldadas por los gobiernos para la innovación en IA orientada a la accesibilidad

  • Mecanismos de reembolso simplificados para las soluciones basadas en IA

  • Cláusulas de accesibilidad obligatorias en la contratación pública

  • Iniciativas reforzadas de recogida de datos para la creación de conjuntos de datos inclusivos

  • Mejora de la formación de los desarrolladores en principios de accesibilidad

El estudio concluye que aprovechar el potencial de la IA para el empleo de las personas con discapacidad requiere una acción coordinada entre múltiples partes interesadas. El éxito no depende únicamente del avance tecnológico, sino también de marcos normativos que fomenten la innovación inclusiva, modelos de financiación sostenibles y una participación significativa de las comunidades de personas con discapacidad a lo largo de todo el proceso de desarrollo.

Este análisis demuestra que, si bien la IA ofrece un potencial transformador para reducir la brecha de empleo de las personas con discapacidad, alcanzar dicho potencial exige un esfuerzo estratégico y sostenido en los ámbitos de la investigación, las políticas y la implementación.

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Referencias

¹ OCDE. «El uso de la IA para apoyar a las personas con discapacidad en el mercado laboral: oportunidades y retos». Documentos de la OCDE sobre inteligencia artificial. Noviembre de 2023.

² Observatorio de Políticas de IA de la OCDE. «Mercados laborales». 2024.

³ Observatorio de Políticas de IA de la OCDE. «Programa de la OCDE sobre IA en el trabajo, la innovación, la productividad y las competencias». 2024.

⁴ OCDE. «Perspectivas del empleo de la OCDE 2023: la inteligencia artificial y el mercado laboral». 2023.

⁵ OCDE. «El uso de la IA en el lugar de trabajo». Informe de políticas. Marzo de 2024.